引言

比起传统的列表式搜索，Perplexity AI把艳惊四座的ChatGPT和必应搜索结合起来，既有ChatGPT式的问答，又像普通搜索引擎那样列出链接，就连马斯克也亲自称赞：它不仅总结出了推文的由来，还将推文的内容解释了一通，每条都有理有据。这个工具到底几斤几两？让我们一起来看看：

地址：www.perplexity.ai

基本界面和功能

首先看看基本的界面和功能：

①自由问答模式：在这个界面中按照平常使用浏览器的习惯使用就好，但对话式搜索的好处在于你可以将需求描述地更清楚些！

②Bird SQL 模式：这个界面中主要是对推文进行搜索，可以用对话的高效方式调用推特的信息池！（其他功能与自由搜索相同）

③去推特主页：按下按钮跳转至Perplexity AI的推特账号。

④在Discord中加入Perplexity AI频道：如果你拥有Discord账号，可以在Discord中加入Perplexity AI频道与他人分享和交流你在Perplexity AI上的发现。

⑤与Perplexity AI联系：获取Perplexity AI官方电子邮箱地址：support@perplexity.ai

⑥设置网页显示模式：可以设置浅色、深色和随系统变化三种显示模式。

⑦搜索框：像往常一样，在里面输入你想搜索的内容！

⑧热门搜索：展示了六个当下的热门搜索。

我们进入搜索过程：随意输入一句话“今天有啥新鲜事？”：

①复制链接：你可以将你的每次搜索会话链接分享给他人，如果这次搜索会话仍在继续，所有被分享的人也将可以同步看到。

②开始一个新会话：结束当前会话，回到搜索界面。

③AI搜索总结：这段话是AI从众多搜索结果中的提炼总结，同时在一旁标注了结论来源。

④简洁/详细结论切换：在简洁回答与详细回答中切换

⑤反馈：对这次搜索做出反馈——准确/不准确

⑥相关链接：这个部分是总结当中引用文章的链接，可以让用户通过文章追溯更多的相关信息。。；‘’。。

⑦网格/列表切换：切换相关文章的展现形式，网格简略以按钮形式呈现，列表展示了文章的相关信息。

⑧延展搜索：提供了可能的与输入问题相关的选项。

⑨追问框：对这个话题进行追问，不用刻意强调关键词，只用输入问题。追问结果将在同一界面展现在这个结果之后。

使用测评

首先分享一下在Perplexity AI官方推文中，发布了两个系统使用的案例：

官方示例一

了解新概念并快速了解其中的最新和最重要的内容——从了解核聚变到研究其最近的突破：

https://www.perplexity.ai/?s=c&uuid=9ad84fbf-7267-44cc-8cad-30d31ccabe23

官方示例二

对于答案的特定内容的深度追问——从埃隆马斯克的减肥和了解间歇性禁食和生酮饮食：

https://www.perplexity.ai/?s=c&uuid=d834bdaa-e1b8-4469-8fe8-5c747f58a23b

关于Bird SQL 模式的搜索，主要就是对推特内的文章进行检索，使用频率和人群不一定多，就不放测试案例了~下文均是自由问答模式内的测试：

测试关于AIGC的系列问题

AIGC的相关问题URL：

https://www.perplexity.ai/?s=c&uuid=ddb41f69-4070-4e24-b182-01a81cbe93a8

可见在搜索结果界面中，Perplexity AI在回答中先是简洁明了地展示了AI总结的结果，且准确度较高；下方是相关的资讯和文章，方便用户进行自主查阅。

下图分别是来自第一和第二条文章关于AIGC的原文表述：

但在询问到“2023年1月29号有什么与之相关的消息？”、“帮我从AIGC的相关资讯中选2023年1月20日的资讯”时，给出的资讯结果并没能准确达到我所要求的日期，但偏差几乎在十天之内。可见若在询问中加入准确日期要求，Perplexity AI还不能精准回复。

在被询问道关于“未来发展”方面的问题时，Perplexity AI的结果似乎也像其他AI生成工具般变得笼统而概括，也没有忘记它作为一个搜索工具的本质，提供的回答虽然标准且有依有据但仍难以让人惊讶。

智能度测试

尝试用更为模糊或抽象的语言来表述，以模拟大部分人的语言询问，看看Perplexity AI能否识别以及回复什么样的结果。让我们从具体到抽象开始吧！

测试一：解释一下根号的意思和用法？

测试结果URL：https://www.perplexity.ai/?s=c&uuid=399c249c-1ceb-44a0-8ef7-7612d552e7b7

可见，Perplexity AI对这种具体事物的模糊描述理解不错，配合相关的链接，理解和接受一个概念的难度大大降低了，信息获取的速度也相较在传统浏览器上搜索有了直观感受上的提高。

测试二：我在动物园里看到一种可以在树上爬，可以在地上用两条腿行走的浑身长满棕色毛的动物，这可能是什么动物？

测试结果URL：https://www.perplexity.ai/?s=c&uuid=e30764f5-ff13-47d1-a3cb-293b5975eb5d

Perplexity AI提供的两种结果（熊和灵长类动物）都有让人信服的理由，但是出现在同一个回答中的简明和详细部分，一个说是熊，一个说是灵长类动物，这就让人啼笑皆非了。

测试三：为什么麋鹿更容易走丢？（中文谐音：迷路）

似乎AI并未反应出这是一个脑筋急转弯，而是按照自己认为的答案来回答。那么我们试着提示一下它：

Perplexity AI似乎不像chatGPT一样会谦虚地承认错误，反而是一直提供出了相同的答案，我们不如换一种方法问：

额，Perplexity AI可真是油盐不进且毫无幽默感，仍按照科学原理来进行回答。那如果我尝试问一些不符合科学问题会发生什么：

在不符合科学的问题中，Perplexity AI也终于是开始自以为是地胡言乱语了：

还有什么动物比人的专业导航工具更少呢？

测试四（开始使坏）：早上醒来，发现我的妹妹变成了一只猫，我该怎么办？

测试结果URL：https://www.perplexity.ai/?s=c&uuid=aeb5b72d-a9a0-4b81-8385-e0aba6f94321

吓得我赶紧向chatGPT进行了求证：

看来AI的严肃还是正常发挥,只是chatGPT还把她当成妹妹，但是Perplexity AI似乎已经把她当成猫了……

与chatGPT和谷歌相对比有哪些优劣势？

优势：Perplexity AI作为世界上第一个会话搜索引擎，采用了对话＋链接的回答形式，分别弥补了chatGPT不能联网、结果难以考证、利用数据库训练信息更新慢的问题；弥补了谷歌一类传统浏览器大部分搜索结果相关度不高、专业类知识难以寻找、无法围绕一个问题进行展开追问的问题。这种新的结合方式不仅在回答简单问题时有AI的高度概括，在回答专业知识时也能有理有据，追根溯源。

劣势：与chatGPT相比，Perplexity AI似乎只在搜索方面有所造诣，而chatGPT相比则更像一个聪明的、反馈度更高的、能进行更多对话可能性的人工智能。与传统浏览器相比，Perplexity AI提供的链接又相对较少，如果Perplexity AI错误地理解了用户的意思又缺少链接来进行考证（像脑筋急转弯一类），则搜索结果就难以支撑用户的需求，在搜索结果的丰富度上还有所欠缺。

总结

总的来说，Perplexity AI做了前所未有的尝试，这种结合的搜索方式必将改变传统的搜索模式，给沉寂许久的搜索领域带来新的面貌。虽然Perplexity AI在现阶段仍有不足之处，但随着AI技术的发展，这种模式一定会带来新的变革。