一、为什么会有人选择golang?

其实无非是被动和主动。

**被动：**面试新公司后，被领导调岗现学golang，因为公司需要。

**主动：**觉得这个方向有前景，大厂有需求，学了可以升职加薪！

所以不管是主动还是被动，都不可否认现在golang开发工程师在目前IT市场的前景是很可观的。毕竟我们绝大多数人都是面向薪资编程，如果它好用，大厂需求量大，又简单易学，语言特性又好。尤其是当自己掌握了docker和K8S之后，升职加薪就不远了，这样的活谁不愿意呢？

愿意是自我意识，想学每个人都可以，但是

二、什么样背景的更适合去学习或是去转行去做golang呢？

1.科班毕业，有一定的语言基础，也初步学习过golang（这种普遍见于校招，公司招聘回去从零开始培养，从零开始搭建业务。）

2.有较强的Java、c/c++、PHP的技术底子，入职之后通过企业内训转岗golang，大厂较为常见。（这种在面试时就会考查你的自主学习能力，毕竟其他语言技术不差的朋友，学习能力都不弱，何况golang初学起来还是相对简单的）

3.本身就是golang开发经验丰富的老手，进公司熟悉之后就能接手项目。（这种薪资一般都不低！）

那如果你既不在这三种之中又正在学习golang的话，也能面golang开发岗吗？

当然是可以的。只是说上面的这三类人群在面试时会更具优势。

核心能不能面，我们首先要了解的是：一般大厂面试时都考查什么？

这里整理了一些互联网公司的考查面试题，数量太多就全部腾过来了。需要的朋友可以自行下载获取！

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问过身边的一些朋友，目前golang面试还不像Java、c/c++后端开发那样，有一堆的面试八股文需要你去记，核心就是考查一些语言基础，中间件以及技术在项目中的实际用法，还是会以经验为主。所以如果目前你是有一些不错的项目经验，面试这个岗位来说还是相对容易的。

回归题目，作为一个一年左右的golang开发工程师，需要具备什么样的技术能力，以及往上再去提高自己的技术能力和薪资的话，应该往哪方面去努力？

三、golang开发工程师技术能力图

1、GO入门必备

①第一个golang程序

• main函数与main包
• 编译与运行
• 包与文件夹
• 包与访问修饰符
• go mod 依赖管理

②golang实现ping操作

• 命令行参数接收
• 创建ICMP连接
• ICMP校验和计算
• 发送ICMP请求和并接收响应

③课程管理系统

• 数据存储实现
• 数据访问层实现
• 对象工具方法实现
• 业务接口实现

④内存缓存系统

• 接口的实现
• 工具方法实现
• 通过协程清空过期缓存
• 单元测试与缓存系统调用

⑤文件读写

• 将日志写入到文件
• IO操作
• 第三方库解析yaml文件
• 字符串操作解析yaml文件

⑥mysql数据库读写

• mysql驱动引用
• 连接池初始化
• 增删改查基本操作
• 事务

⑦redis读写

• redigo的引用
• redis连接池的创建与使用
• redis面向对象的抽象

⑧生产者消费者模式

• 生产者消费者四种情形介绍
• 异步IO输出
• —对一模式
• —对多模式
• 多对一模式
• 多对多模式

⑨TCP文件传输

• TCP Server端
• TCP Client端
• TCP文件上传
• TCP文件下载

⑩UDP实现DNS请求

• DNS请求报文结构讲解
• UDP Server端
• UDP Client端
• 构建DNS请求数据
• 发送DNS请求并接收响应
• DNS响应报文解析
• DNS请求验证

2.Go编程基础与核心技能

①语法基础

• 错误处理
• 包定义以及导入
• 结构体定义
• 反射原理
• 闭包
• 值传递，引用传递，defer函数

②并发编程

• goroutine
• 锁(读写锁、互斥锁)
• 通道channel
• runtime 包解析
• context 使用原则

③网络编程

• tcp 编程
• udp编程
• http 实现
• websocket

④http编程

• post、get、head请求处理
• 简单web模板

⑤对象池

• 原理分析
• 应用和性能测试

3.Go后台中间件编程

①redis

• redis整体结构、存储结构
• string 命令及存储原理，对象存储、累加器、分布式锁、位运算应用
• list命令及存储原理，栈、队列、异步队列、阻塞队列、固定窗口记录应用
• hash命令及存储原理，对象存储应用
• set命令及存储原理，唯—无序应用、关系应用
• zset命令及存储原理，排行榜、延迟队列、时间窗口限流应用
• redigo基本操作，管道和事务，发布订阅、stream

②mysql

• OLTP、OLAP、体系结构、连接池、事务介绍
• 基本操作:表创建删除、数据表操作(CRUD)
• 表查询及案例:基础查询、聚合查询、分组查询、联表查询
• 索引:主键索引、唯—索引、普通索引、组合索引
• 索引与约束
• 索引实现-存储结构以及B+树
• 最左匹配原则以及覆盖索引
• 索引失效、索引优化、SQL优化
• explain分析以及慢日志查询
• 事务控制语句，事务的acid特性，事务隔离级别
• 锁以及mvcc原理:加锁流程、释放锁流程，当前读以及快照读
• 读异常、死锁原理以及案例分析

③mongodb

• mongodb bson解析
• mongodb crud操作
• mongodb 索引操作、复合索引查询、聚合查询
• mongodb 文档管理
• mongodb go driver操作
• mongodb 连接池实现

④kafka

• kafka介绍
• kafka体系结构以及读写机制
• kafka典型应用场景:异步处理、系统解耦、流量削峰、日志处理
• kafka 驱动包操作:生产者消息生产策略、生产者ack策略、消费者组rebalance机制

⑤etcd

• etcd v2与v3比较，etcd体系结构
• etcd APls:数据版本号机制、CURD、监听、事务、租约
• etcd索引以及B+树
• etcd读写机制以及事务ACID特性分析
• Raft共识算法:leader选举和日志复制，Raft 运行机理详解
• etcd go驱动包操作
• etcd典型应用:服务发现、负载均衡、leader选举、分布式锁

⑥elasticsearch

• es介绍:倒排索引、lucene、es-head以及kibana
• es集群以及原理:集群健康值检查、es索引操作以及文档操作、es读写机制
• es查询:匹配查询、范围查询、多条件查询、中文分词、聚合查询
• es应用: es go驱动包操作、索引以及文档操作、es高级查询: term、match、aggregation

⑦grpc

• grpc体系结构,grpc典型应用，protobuffer语法、生成编译、模板接口
• grpc关键特性:拦截器、超时控制，重试
• unary API细节处理以及应用场景
• client stream API细节处理以及应用场景
• server stream API细节处理以及应用场景
• bidirectional stream API细节处理以及应用场景

⑧http gin

• gin框架分析
• RESTful API实践
• URL参数查询
• query接收数组和Map
• 表单参数处理
• 上传文件
• 分组路由
• 中间件鉴权
• json、xml、yaml、protobuf序列化

⑨gorm

• 数据库连接
• 创建表
• 增删改查
• 事务

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4.Go项目实战开发(解决方案)

①微信后台公众号实战

• 公众号开发逻辑
• 注册、权限处理、消息回复
• http get方法token认证
• http post方法处理消息回复
• 微信公众号签名验证方法
• XML解析、CDATA解析
• 交换协议、接收消息协议、被动回复消息协议

②流媒体网站开发

• 流媒体直播框架分析
• 前后端分离设计
• RESET API设计，包括用户、视频、评论处理
• 用户、评论、会话、待删除视频数据库设计
• meddleware handler机制
• 登录注册
• 视频上传
• 视频评论
• 流控算法

③OAuth2.0

• OAuth2.0协议流程分析
• 授权码、隐藏式、密码式、客户端凭证流程分析以及应用场景
• 授权码详细流程分析以及restful api详解
• go OAuth2.0第三方登录应用

④Admin后台管理系统

• Go Admin工程安装
• 架构分析和各模块精讲
• cobra命令行实战
• casbin权限管理
• RBAC实践、多租户实践
• 添加新应用
• 添加新模块
• 自动生成代码
• 配置权限
• swagger api

⑤分布式日志系统

• 传统elk解决方案及其弊端
• 日志收集服务开发
• etcd管理主要信息收集
• 配置文件热更新
• kafka日志收集
• elasticsearch日志分析

⑥goim千万级高并发推送

• 支持单个、多个、广播消息推送
• 心跳检测(应用心跳和tcp、keepalive、http log pulling)
• 接入层支持多协议(websocket,tcp,http)
• 可拓扑的架构job、logic模块可动态无限扩展)
• 基于Kafka做异步消息推送
• 注册发现服务
• 消息协议设计(基于protobuf)
• goim推送服务架构分析
• grpc客户端服务端编程

5.Go云原生

①Docker

• 基本架构、涉及概念、隔离机制
• 操作命令及案例:生命周期管理、容器运维操作、镜像及镜像仓库，负载均衡案例
• Docker镜像:镜像构建，Dockerfile
• 存储:数据共享、数据备份和还原
• 网络: bridge驱动、host驱动
• Docker Compose:操作命令、配置文件
• Swarm集群:集群管理、节点管理、服务管理、Compose Deploy
• 容器监控与Cl/CD:监控命令、监控工具，gitlab持续集成案例

⑤k8s

• 基本概念和术语、安装与升级
• kubectl命令操作:基本语法、基础操作、应用部署、集群管理、故障排除和调试命令
• Pod定义语法
• Pod中运行容器、Init容器、Pod中容器生命周期函数
• Pod中容器健康检查:存活检查、就绪检查、启动检查
• Pod的部署:Deployment部署Pod、DaemonSet部署Pod、静态Pod
• Service定义语法
• Service的四种发布类型:ClusterlP、NodePort、ExternalName、LoadBalancer
• 无选择符Service
• 无头Service:有选择符Service、无选择符Service
• Service发现机制
• Service TLS案例
• Ingress与Ingress Controller
• Ingress暴露Service:默认后端、扇出、基于名称的虚拟托管
• lngress TLS案例
• MetalLB与Service LoadBalancer、Ingress
• 配置:ConfigMap与Secret
• 存储: hostPath、emptyDir、ConfigMap、Secret、PVC

6.公有云项目实战

①短信服务

• 短信签名与短信模板
• 短信发送接口实现
• 验证码短信发送实现

②邮件推送服务

• 邮件及邮件模板
• ses邮件推送
• smtp邮件推送

③验证码

• 控制台操作
• 客户端接入
• 服务端接入

④对象存储

• 静态网站托管
• 图片压缩与图片样式
• web数据直传
• 私有读与CDN鉴权

⑤日志服务

• 日志服务控制台
• SDK方式采集日志

⑥云直播

• 域名配置
• 直播流管理
• 延播管理

⑦云点播

• 拉取上传
• 服务端上传
• 媒体资源信息获取

⑧文字识别

• 车牌识别
• 通信行程卡识别

⑨人脸核身

• 照片人脸核身
• 活体人脸核身
• 活体人脸对比

核心来讲，首先是要掌握语言编程基础以及中间件的相关技术，结合着一些项目实战的经验，就可以对应一般的技术面试，再进阶学习掌握docker、k8s这些大厂面试必备的技术点，就可以对自己的薪资会有进一步涨幅！

四、劝退

虽然golang这门语言目前还是新贵，各个互联网公司也是需要这方面岗位的人才。但是语言再好，也是有所缺点。所以golang它并不是目前还是零基础的同学选择的最合适的入门语言。如果你目前还只是编程小白或是对go语言的了解仅停留在互联网只言片语的信息了解上的话，还是谨慎选择。

五、资源分享

最后分享给大家一些学习过程中的一些资源，仅供参考。

1.电子书籍

2.文档与技术文章

3.视频源码资源

4.社区论坛及博客

5.系统进阶教程路线

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