k8s之hpa v2beta2
k8s之hpa v2beta2，弹性伸缩
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一、已知问题
弹性滞后是一定存在的，等待推出带预测能力的 弹性伸缩，可以有效减少弹性迟滞且指标突增时，HPA 不会立刻扩容，且扩容可能是分多次进行；
二、特性分析
1、容忍度：HPA 中的默认10%的容忍度能缓解指标波动带来的系统震荡问题，但是容忍度同时引入的扩容死区问题需要运维人员避开。
2、稳定窗口：稳定窗口会参考过去一段时间计算出的期望实例数，选取极值作为最终结果，从而保证系统在一段时间窗口内是稳定的，扩容默认时0s，缩容默认时300s;
2、步长策略：限制一段时间内实例变化的范围。由步长类型、步长值、时间周期三个部分组成。如60s内限制扩容4个实例，60s限制扩容1倍等
3、选择策略：用于选取多个步长策略计算后的结果，支持 取最大值、取最小值、关闭 等三种策略。
三、其他
KPA Knative Pod Scaler 基于sidecar实现的流量的弹性扩缩容。
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