一、协方差矩阵一个维度上方差的定义：协方差的定义：（a）协方差就是计算了两个维度之间的相关性，即这个样本的这两个维度之间有没有关系。协方差为0，证明这两个维度之间没有关系，协方差为正，两个正相关，为负则负相关。协方差矩阵的定义：对n个维度，任意两个维度都计算一个协方差，组成矩阵，定义如下直观的对于...

柯西，施瓦茨不等式

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github.com/fatih/structs：结构的的操作，转map[string]interface{}、判断零值等

1、FutureFuture模式是多线程设计常用的一种设计模式。Future模式可以理解成：我有一个任务，提交给了Future，Future替我完成这个任务。期间我自己可以去做任何想做的事情。一段时间之后，我就便可以从Future那儿取出结果。Future提供了三种功能：判断任务是否完成能够中断任务能够获取任务执行的结果向线程池中提交任务的submit方法不是阻塞方法，而Future...

RBF径向基函数，取值仅依赖于离原点距离的实值函数，任何满足这种特性的函数就叫径向基函数。一般采用欧氏距离，也可以用其他距离。简介：是单隐层的前馈神经网络，使用径向基函数作为隐层神经元的激活函数，输出层则是对隐层神经元输出的线性组合（理论上可以设置多个隐层，但一般只设计一个隐层）。所以从输入空间到隐含层空间的变换是非线性的，而从隐含层空间到输出层空间变换是线性的。根据Cover定理，低...

代码：#!/usr/bin/pythonimport reline = "Cats are smarter than dogs"matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)if matchObj:print "matchObj.group() : ", matchObj.group()print

RNN循环神经网络，recurrent neural networks1，RNNs已经在众多自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)中取得了巨大成功以及广泛应用，如语言模型与文本生成，机器翻译，语音识别，2，RNNs的目的是用来处理序列数据，RNN中一个序列当前的输出与前面时刻的输出也有关（结合前面的状态、当前的记忆与当前的输入）。具体的表现

1、CRD的意义Kubernetes 1.7之后，提供了CRD（CustomResourceDefinitions）自定义资源的二次开发能力来扩展kubernetes API，通过此扩展可以向kubernetes API中增加新的资源类型，会比修改kubernetes apiserver的源代码或创建自定义的apiserver来的更加的简洁和容易，2、在k8s上创建资源的过程用户创建一个资源，实际