如何修改mysql一个数据库中所有表某个字段的数据？
MySQL的Binlog记录着MySQL数据库的所有变更信息，了解Binlog的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对Binlog进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于Oracle的flashback的功能，恢复误删除的记录，把update的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的Binlog是ROW模式的Binlog，这也是MySQL8里的默认模式，STATEMENT模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog由事件(event)组成，请注意是事件(event)不是事务(transaction)，一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了Binlog的结构，我们可以试着修改Binlog里的数据。例如前面举例的Binlog删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog里面有个删除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是32，写行事件的类型是30，我们把对应的Binlog位置的32改成30即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的“showbinlogevents”里面可看到这个DELETE_ROWS_EVENT是从位置378开始的，这里的位置就是Binlog文件的实际位置(以字节为单位)。从事件(event)的结构里面可以看到type_code是在event的第5个字节，我们写个Python小程序把把第383(378+5=383)字节改成30即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出Binlog中的大事务
由于ROW模式的Binlog是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的SQL，在Binlog里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带where的update或delete语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在Binlog里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个Binlog前滚，滚了两天也没有动静，我把那个Binlog解析了一下，发现里面有个事务产生了1.4G的记录，修改了66万条记录！下面是一个简单的找出Binlog中大事务的Python小程序，我们知道用mysqlbinlog解析的Binlog，每个事务都是以BEGIN开头，以COMMIT结束。我们找出BENGIN前面的“#at”的位置，检查COMMIT后面的“#at”位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个Python程序的例子。
切割Binlog中的大事务
对于大的事务，MySQL会把它分解成多个事件(注意一个是事务TRANSACTION，另一个是事件EVENT)，事件的大小由参数binlog-row-event-max-size决定，这个参数默认是8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是binlog_row_image参数控制的，这个参数有3个值，默认为FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似Oracle的flashback的功能，我个人估计MySQL未来的版本从可能会基于Binlog推出这样的功能。
了解了Binlog的结构，再加上Python这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把Binlog切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行MySQL数据库的修改和迁移等工作。
如何修改mysql一个数据库中所有表某个字段的数据？
MySQL的Binlog记录着MySQL数据库的所有变更信息，了解Binlog的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对Binlog进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于Oracle的flashback的功能，恢复误删除的记录，把update的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的Binlog是ROW模式的Binlog，这也是MySQL8里的默认模式，STATEMENT模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog由事件(event)组成，请注意是事件(event)不是事务(transaction)，一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了Binlog的结构，我们可以试着修改Binlog里的数据。例如前面举例的Binlog删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog里面有个删除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是32，写行事件的类型是30，我们把对应的Binlog位置的32改成30即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的“showbinlogevents”里面可看到这个DELETE_ROWS_EVENT是从位置378开始的，这里的位置就是Binlog文件的实际位置(以字节为单位)。从事件(event)的结构里面可以看到type_code是在event的第5个字节，我们写个Python小程序把把第383(378+5=383)字节改成30即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出Binlog中的大事务
由于ROW模式的Binlog是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的SQL，在Binlog里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带where的update或delete语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在Binlog里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个Binlog前滚，滚了两天也没有动静，我把那个Binlog解析了一下，发现里面有个事务产生了1.4G的记录，修改了66万条记录！下面是一个简单的找出Binlog中大事务的Python小程序，我们知道用mysqlbinlog解析的Binlog，每个事务都是以BEGIN开头，以COMMIT结束。我们找出BENGIN前面的“#at”的位置，检查COMMIT后面的“#at”位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个Python程序的例子。
切割Binlog中的大事务
对于大的事务，MySQL会把它分解成多个事件(注意一个是事务TRANSACTION，另一个是事件EVENT)，事件的大小由参数binlog-row-event-max-size决定，这个参数默认是8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是binlog_row_image参数控制的，这个参数有3个值，默认为FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似Oracle的flashback的功能，我个人估计MySQL未来的版本从可能会基于Binlog推出这样的功能。
了解了Binlog的结构，再加上Python这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把Binlog切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行MySQL数据库的修改和迁移等工作。
数据库表的设计包括什么？
这些表设计包括基本表和列信息，以及外部键约束、检查约束和主键约束等等的合法性
什么是数据库关系表？
把学生关系表分为如下两个表：学生：(学号,姓名,年龄,所在学院)；学院：(学院,地点,电话)
excle中怎么将log值变回原来的数据库
用SQL语句，根据booktype,book表，创建一个包含ISBN,booktitle,auth
/*帮你把语句排了下序，层次显得明显一点，也简单的注释下(主要是也不清楚你每张表以及字段各代表什么意思)，不懂的追问*/
select *
from (select bookid, count(bookid) as degree
from tb_borrow
group by bookid) as borr--统计tb_borrow表中bookid各有多少条
join (select b.*,c.name as bookcasename,p.pubname,t.typename
from bookinfo b--基础表bookinfo
left join tb_bookcase c on b.bookcase = c.id --左链接tb_bookcase
join tb_publishing p on b.ISBN = p.ISBN --内链接tb_publishing
join tb_booktype t on b.typeid = t.id--内链接tb_booktype
where b.del = 0) as book
on borr.bookid = book.id--外层内链接两张中间表你说呢...
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