使用docker版paddle镜像 提示 You are using GPU version Paddle, but your CUDA device is not set properly
1. 上网搜 对应 错误的代码，发现多是说对应的paddle版本 和系统中的 cuda 和 cudnn ，但是要注意，这里我们用的是官方的docker 镜像，其实并不存在 paddle 和 cuda 和 cudnn 版本差异的问题，这三个的版本兼容是官方测试过的。6. 查证发现，使用yum 默认安装的docker 版本非常低，上网找对应的安装新版docker 的方法就解决了。你的 docker 是
直接说答案：
你的 docker 是默认用 apt 或者 yum 安装的，不是最新的docker 版本，安装最新版本的docker就可以了。
debug 过程：
1. 上网搜 对应 错误的代码，发现多是说对应的paddle版本 和系统中的 cuda 和 cudnn ，但是要注意，这里我们用的是官方的docker 镜像，其实并不存在 paddle 和 cuda 和 cudnn 版本差异的问题，这三个的版本兼容是官方测试过的。
2. 发现可能性，对应的 CUDA 和 系统中的驱动不兼容的情况，恰好所处环境有该问题
3. 换了一个显卡驱动和 cuda 匹配的环境，测试发现问题依旧？？
4. 查找docker 使用GPU的注意，发现有个 nvida-docker2 试着安装，对应nvida-smi也可以正常启动，但是paddle gpu还是报同样错误
5. 调查发现最新版本的docker 已经不用nvida-docker 这种模式，直接安装就好
6. 查证发现，使用yum 默认安装的docker 版本非常低，上网找对应的安装新版docker 的方法就解决了。
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