使用mysql语句进行多表联查(以三个表为例)
使用mysql语句进行多表联查(以三个表为例)
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使用mysql语句进行多表联查(以三个表为例)
1 由来
之前我们说的内连接和外连接都是只对了两个表进行操作,那么三个及其以上的表的查询该如何办呢?
这个时候我们引入了多表联查,多表联查的核心知识点还是之前所讲的内连接、外连接,只不过这一次不是只有两个表进行连接了,这次有三个表进行连接了
2 作用
使三个表及其以上的表的数据都能进行对应的匹配并且拿取到
3 如何用
3.1 本质
就是先把进行连接(内连接/外连接)的两个表按照连接条件进行拼接,然后拼接成一个新的表,再把这个表作为主表或者副表或者普通表去和后面的表再一次连接,最后拼接的表中就同时拥有三个表中的相对应的所有数据,然后根据SELECT子句中的字段查询出自己需要的信息
3.2 语法
SELECT 别名1.字段1....别名1.字段n,别名2.字段1....别名2.字段n,别名3.字段1....别名3.字段n
FROM 表1 别名1
连接关键字(INNER/LEFT/RIGHT) JOIN 表2 别名2
ON 别名1.公共字段=别名2.公共字段
连接关键字(INNER/LEFT/RIGHT) JOIN 表3 别名3
ON 新表.公共字段=别名3.公共字段
/*
这是以三个表的多表联查为例子的
本质是表1和表2按照连接条件(表1和表2的共有字段)进行拼接后
得到一个新表,然后把新表和表3再按照连接条件(新表和表3的共有字段)进行拼接
最后根据需求去获取三个表中所要查询的信息
新表指的是表1和表2根据连接的条件拼接成一个新表,该表可以同时获取两个表的相对应的数据
*/
3.3 示例sql语句
SELECT e.ename '员工姓名',d.dname '部门名称',e.sal '薪水',s.grade '薪水等级'
FROM emp e
LEFT JOIN dept d
ON e.deptno=d.deptno
LEFT JOIN salgrade s
ON e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;
/*获取员工姓名、员工的部门名称、员工薪水、员工薪水等级*/
3.4 分析过程
3.4.1 表格数据
emp员工表
EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
---|---|---|---|---|---|---|---|
7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
dept部门表
DEPTNO | DNAME | LOC |
---|---|---|
10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
20 | RESEARCH | DALLAS |
30 | SALES | CHICAGO |
40 | OPERATIONS | BOSTON |
salgrade薪资等级表
GRADE | LOSAL | HISAL |
---|---|---|
1 | 700 | 1200 |
2 | 1201 | 1400 |
3 | 1401 | 2000 |
4 | 2001 | 3000 |
5 | 3001 | 9999 |
3.4.2 emp表和dept表通过共有字段deptno进行等值连接
a 拿emp(员工表)的第一行数据中deptno的值20去dept(部门表)里面进行deptno的值的逐行相等比较
发现dept表中的第二行数据符合要求,那么就会把emp表的第一行和dept表的第二行进行拼接操作,得到的表如下所示
EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO | DEPTNO(dept) | DNAME | LOC |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 | 20 | RESEARCH | DALLAS |
b 拿emp(员工表)的第二行数据中deptno的值30去dept(部门表)里面进行deptno的值的逐行相等比较
发现dept表中的第三行数据符合要求,那么就会把emp表的第二行和dept表的第三行进行拼接操作,得到的表如下所示
EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO | DEPTNO(dept) | DNAME | LOC |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 | 30 | SALES | CHICAGO |
c 后面就是按照a操作和b操作的这样的逻辑进行比对拼接,这里就不赘述了
d 最终得到的新表的拼接结果(新表)
EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO | DEPTNO(dept) | DNAME | LOC |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 | 20 | RESEARCH | DALLAS |
7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 | 20 | RESEARCH | DALLAS |
7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 | 20 | RESEARCH | DALLAS |
7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 | 20 | RESEARCH | DALLAS |
7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 | 20 | RESEARCH | DALLAS |
7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 | 30 | SALES | CHICAGO |
7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 | 30 | SALES | CHICAGO |
7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 | 30 | SALES | CHICAGO |
7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 | 30 | SALES | CHICAGO |
7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 | 30 | SALES | CHICAGO |
7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 | 30 | SALES | CHICAGO |
3.4.3 新表和salgrade表通过sal字段、losal字段、hisal字段进行非等值连接
a 拿新表的第一行数据中sal值2450去salgrade(部门表)里面逐行比较(是否在范围内)
发现2450符合salgrade表中的第四行的条件(2001<2450<3000)
此时就会把新表的第一行和salgrade中的第4行进行拼接,得到的表如下所示
EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO | DEPTNO(dept) | DNAME | LOC | GRADE(salgrade) | LOSAL | HISAL |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | 4 | 2001 | 3000 |
b 拿新表的第二行数据中sal值5000去salgrade(部门表)里面进行逐行比较(是否在范围内)
发现5000符合salgrade表中的第5行的条件(3001<5000<9999)
此时就会把新表的第二行和salgrade中的第5行进行拼接,得到的表如下所示
EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO | DEPTNO(dept) | DNAME | LOC | GRADE(salgrade) | LOSAL | HISAL |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | 5 | 3001 | 9999 |
c 后面就是按照a操作和b操作的这样的逻辑进行比对拼接,这里就不赘述了
d 得到三个表最终的拼接结果
EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO | DEPTNO | DNAME | LOC | GRADE | LOSAL | HISAL |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 | 20 | RESEARCH | DALLAS | 1 | 700 | 1200 |
7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 | 20 | RESEARCH | DALLAS | 1 | 700 | 1200 |
7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 | 30 | SALES | CHICAGO | 1 | 700 | 1200 |
7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | 2 | 1201 | 1400 |
7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 | 30 | SALES | CHICAGO | 2 | 1201 | 1400 |
7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 | 30 | SALES | CHICAGO | 2 | 1201 | 1400 |
7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 | 30 | SALES | CHICAGO | 3 | 1401 | 2000 |
7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 | 30 | SALES | CHICAGO | 3 | 1401 | 2000 |
7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | 4 | 2001 | 3000 |
7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 | 20 | RESEARCH | DALLAS | 4 | 2001 | 3000 |
7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 | 20 | RESEARCH | DALLAS | 4 | 2001 | 3000 |
7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 | 20 | RESEARCH | DALLAS | 4 | 2001 | 3000 |
7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 | 30 | SALES | CHICAGO | 4 | 2001 | 3000 |
7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | 5 | 3001 | 9999 |
f 根据SELECT子句中需要展示的字段进行相应的展示即可
3.5 示例sql语句运行截图
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