Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表：
1. 工作流:
在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。
https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/356df23e-1604-483d-80a6-9517ece318aa

2. 全面的模型支持:
与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。完整的支持模型提供商列表可在此处找到。

3. Prompt IDE:
用于制作提示、比较模型性能以及向基于聊天的应用程序添加其他功能（如文本转语音）的直观界面。

4. RAG Pipeline:
广泛的 RAG 功能，涵盖从文档摄入到检索的所有内容，支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用的支持。

5. Agent 智能体:
您可以基于 LLM 函数调用或 ReAct 定义 Agent，并为 Agent 添加预构建或自定义工具。Dify 为 AI Agent 提供了50多种内置工具，如谷歌搜索、DELL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha 等。

6. LLMOps:
随时间监视和分析应用程序日志和性能。您可以根据生产数据和标注持续改进提示、数据集和模型。

7. 后端即服务:
所有 Dify 的功能都带有相应的 API，因此您可以轻松地将 Dify 集成到自己的业务逻辑中。

License

本仓库遵循 Dify Open Source License 开源协议，该许可证本质上是 Apache 2.0，但有一些额外的限制。

团队、开发者、作者介绍

Dify是一个很敏捷的团队，在一块共事了很长时间。并不是说从2023年我们决定要做这件事才开始招人，我们其实是一个完整成建制的产品研发、设计、运营团队，规模大概不到20个人。大部分同事以前是腾讯云DevOps Coding的团队成员，2022年底，我们也想看看在大模型这个全新领域里可以做些什么。两个产品经理，大概十二三个开发和两三个运营人员，共同组成Dify 的团队。

功能比较

功能	Dify.AI	LangChain	Flowise	OpenAI Assistant API
编程方法	API + 应用程序导向	Python 代码	应用程序导向	API 导向
支持的 LLMs	丰富多样	丰富多样	丰富多样	仅限 OpenAI
RAG引擎	✅	✅	✅	✅
Agent	✅	✅	❌	✅
工作流	✅	❌	✅	❌
可观测性	✅	✅	❌	❌
企业功能（SSO/访问控制）	✅	❌	❌	❌
本地部署	✅	✅	✅	❌

使用 Dify

• 云
  我们提供 Dify 云服务，任何人都可以零设置尝试。它提供了自部署版本的所有功能，并在沙盒计划中包含 200 次免费的 GPT-4 调用。

• 自托管 Dify 社区版
  使用这个入门指南快速在您的环境中运行 Dify。
  使用我们的文档进行进一步的参考和更深入的说明。

• 面向企业/组织的 Dify
  我们提供额外的面向企业的功能。与我们安排会议或给我们发送电子邮件讨论企业需求。

  对于使用 AWS 的初创公司和中小型企业，请查看 AWS Marketplace 上的 Dify 高级版，并使用一键部署到您自己的 AWS VPC。它是一个价格实惠的 AMI 产品，提供了使用自定义徽标和品牌创建应用程序的选项。

保持领先

在 GitHub 上给 Dify Star，并立即收到新版本的通知。

安装社区版

系统要求

在安装 Dify 之前，请确保您的机器满足以下最低系统要求：

• CPU >= 2 Core
• RAM >= 4GB

快速启动

启动 Dify 服务器的最简单方法是运行我们的 docker-compose.yml 文件。在运行安装命令之前，请确保您的机器上安装了 Docker 和 Docker Compose：

cd docker
docker compose up -d

运行后，可以在浏览器上访问 http://localhost/install 进入 Dify 控制台并开始初始化安装操作。

使用 Helm Chart 部署

使用 Helm Chart 版本，可以在 Kubernetes 上部署 Dify。

• Helm Chart by @LeoQuote
• Helm Chart by @BorisPolonsky

配置

如果您需要自定义配置，请参考我们的 docker-compose.yml 文件中的注释，并手动设置环境配置。更改后，请再次运行 docker-compose up -d。您可以在我们的文档中查看所有环境变量的完整列表。

社区与支持

我们欢迎您为 Dify 做出贡献，以帮助改善 Dify。包括：提交代码、问题、新想法，或分享您基于 Dify 创建的有趣且有用的 AI 应用程序。同时，我们也欢迎您在不同的活动、会议和社交媒体上分享 Dify。

• Github Discussion. 👉：分享您的应用程序并与社区交流。
• GitHub Issues。👉：使用 Dify.AI 时遇到的错误和问题，请参阅贡献指南。
• 电子邮件支持。👉：关于使用 Dify.AI 的问题。
• Discord。👉：分享您的应用程序并与社区交流。
• Twitter。👉：分享您的应用程序并与社区交流。
• 商业许可。👉：有关商业用途许可 Dify.AI 的商业咨询。
• 微信 👉：扫描下方二维码，添加微信好友，备注 Dify，我们将邀请您加入 Dify 社区。
  

安全问题

为了保护您的隐私，请避免在 GitHub 上发布安全问题。发送问题至 security@dify.ai，我们将为您做更细致的解答。