一、问题描述

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二、原因

  1. 模型训练的时候pytorch版本与目前使用的pytorch版本不一致，不能很好的兼容。
  2. 原来模型损坏。

三、解决办法

  1. 用目前版本的pytorch重新训练模型。
  2. 重新复制一份模型。
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