容器和系统资源配置

CPU资源

CPU资源申请包含：cpu.request、cpu.limit
1CPU Core = 1000Millicore

调度Pod到Node上如何计算CPU：
如果：CPU Request（当前Pod）+ Pod CPU Request总和（当前Node）<= CPU可分配资源（当前Node），则Pod可以被调度到改Node上，否则该Node被过滤

kubectl describe node可显示当前节点的CPU和内存使用率
kubelet读取Pod的cpu.request和cpu.limit，为pod的CPU CGroup进行资源配置

CPU的CGroup的相关参数设置
可以通过：/sys/fs/cgroup/cpu/cpu.shares和/sys/fs/cgroup/cpu/cpu.cfs_quota_us来获取当前容器的CGroup的CPU信息

当节点资源紧张时：

Pod中有多个init容器：

• kube-scheduler调度时，只计算cpu.request最多的init容器，不是计算init容器总和
• 顺序执行完init容器后，业务容器进入Running状态；在计算该节点被占用的资源时，init容器的资源依然会被纳入计算，因为init容器在有些场景下可能会被再次执行
• Pod中定义了nodeName直接指定了目标节点，就无需通过kube-scheduler调度了；kubelet在启动该Pod之前会计算该节点的空闲CPU，如果资源不被满足，则将Pod标记为OutOfCPU

CGroup层级树结构组织（CGroup驱动基于systemd）：

内存资源

Pod spec通过定义requests.memory和limits.memory的值来为Pod申请内存，调度时会判断该节点的内存容量是否满足当前Pod的request.memory

调度完成后，kubelet会将容器申请的内存资源设置到该容器对应的memory CGroup中