Python Pandas DataFrame.columns用法及代碼示例
Pandas DataFrame是帶有標簽軸(行和列)的二維大小可變的,可能是異構的表格數據結構。算術運算在行和列標簽上對齊。可以將其視為Series對象的dict-like容器。這是 Pandas 的主要數據結構。
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Pandas DataFrame.columns
屬性返回給定Dataframe的列標簽。
用法: DataFrame.columns
參數:沒有
返回:列名
範例1:采用DataFrame.columns
屬性以返回給定Dataframe的列標簽。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71],
'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'],
'Age':[14, 25, 55, 8, 21]})
# Create the index
index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5']
# Set the index
df.index = index_
# Print the DataFrame
print(df)
输出:
現在我們將使用DataFrame.columns
屬性以返回給定 DataFrame 的列標簽。
# return the column labels
result = df.columns
# Print the result
print(result)
輸出:
正如我們在輸出中看到的,DataFrame.columns
屬性已成功返回給定 DataFrame 的所有列標簽。
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