环境：kubesphere v3.1.1 - sanc 4个节点 1master 2node 1client

step 1：

jupyter要求helm >=3.5,第一步升级helm，k8s和helm版本有对应，我的k8s版本是1.20.6，对应的是3.7、3.8

wget http://rancher-mirror.cnrancher.com/helm/v3.4.1/helm-v3.4.1-linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf helm-v3.4.1-linux-amd64.tar.gz
cp linux-amd64/helm /usr/local/bin/

修改链接里面的版本号就行

step2：

添加jupyter repo，不再赘述，看官网就行。

step3：

执行Helm upgrade 操作，

helm upgrade --cleanup-on-fail --install jhub jupyterhub/jupyterhub --namespace jhub --create-namespace --version=1.2.0 --values config.yaml

这个时候会因为k8s.io超时报错。需要手动下载镜像（注意我这里是1.2.0版本，在官网有解释对应的jupyterhub是1.5，可能不同版本需要的镜像不同），分别在master、node1、node2上执行以下操作：

 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5

docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5 k8s.gcr.io/pause:3.5

docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.19.13

docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.19.13 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.19.13

执行完以后可以分别在docker images |grep k8s看一下是否成功。

step4：

执行：

helm upgrade --cleanup-on-fail --install jhub jupyterhub/jupyterhub --namespace jhub --create-namespace --version=1.2.0 --values config.yaml

我到这里就安装成功了。