科技信息检索思维导图：以目标检测方向为例

研究主题：目标检测所属学科：计算机科学与技术-人工智能-计算机视觉领域分支：计算机科学与技术人工智能机器学习数据挖掘计算机视觉图像分类目标检测图像分割目标跟踪图像增强三维重建自然语言处理信息检索系统计算机体系结构计算机网络网络安全数据库嵌入式系统高性能计算操作系统

乔卿

423人浏览 · 2022-05-16 16:37:31

乔卿 · 2022-05-16 16:37:31 发布

研究主题：
- 目标检测
所属学科：
- 计算机科学与技术-人工智能-计算机视觉
领域分支：
- 计算机科学与技术
  - 人工智能
    - 机器学习
    - 数据挖掘
    - 计算机视觉
      - 图像分类
      - 目标检测
      - 图像分割
      - 目标跟踪
      - 图像增强
      - 三维重建
    - 自然语言处理
    - 信息检索
  - 系统
    - 计算机体系结构
    - 计算机网络
    - 网络安全
    - 数据库
    - 嵌入式系统
    - 高性能计算
    - 操作系统
    - 软件工程
  - 理论（Theory）
    - 计算复杂性
    - 密码学
  - 交叉学科
    - 计算生物学与生物信息学
    - 计算机图形学
    - 人机交互
    - 机器人
    - 可视化
该研究方向的主要任务：
- 目标分类
- 目标定位
拟要解决的问题：
- 发现该领域的前沿热点问题
  - 何种类型的目标检测问题成为研究热点？
    - 比如小目标检测？3D目标检测？
  - 目标检测技术与哪些领域相结合？
    - 比如交通？医学？
- 总结主要研究机构
- 总结重点研发人员
- 总结资助基金信息
- 梳理主要研究方法与模型
  - 传统机器学习方法有哪些？
  - 深度学习方法有哪些？
- 总结该领域的发文趋势
  - 发文量随时间怎样变化？
拟选择使用的数据库：
- 中文数据库
  - 中国知网
  - 万方数据库
- 外文数据库
  - Web Of Science
  - EI数据库
检索的时间范围：
- 2006年至今