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前言

Python 提供了强大的模块功能，能够方便开发者更加易于进行包的管理。
怎么将当前环境的安装包依赖信息导出呢？
pip/conda提供了生成 requirements.txt 的功能，可以方便开发者在新的环境下进行一步式的依赖项安装。

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一、pip

有两种方式：

eg1:pip freeze

pip freeze > requirements.txt #可能会丢失依赖包的版本号
# 或者
pip list --format=freeze> requirements.txt

生成requirements.txt，pip freeze会将当前PC环境下所有的安装包都进行生成,再进行安装的时候会全部安装很多没有的包.耗时耗力其实是不可取的。

eg2: pipreqs

使用pipreqs，这个工具的好处是可以通过对项目目录的扫描，发现使用了哪些库，生成依赖清单。

step1:安装

pip install pipreqs

step2:使用

在python项目的根目录下 使用 pipreqs ./

pipreqs ./ --encoding=utf8
INFO: Successfully saved requirements file in ./requirements.txt

step3:复现

最后生成出来的requirements.txt，可以根据这个文件下载所有依赖。

pip install -r requirements.txt
#临时换源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

二、conda

导出

conda list -e > requirements.txt

导入安装

 conda install --yes --file requirements.txt

导出 yml 文件方式

conda env export > freeze.yml

安装

  conda env create -f freeze.yml