k8s and docker 环境搭建

提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加
例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用

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提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

一、可访问外网方式搭建

1. docer安装

• 安装依赖

 sudo apt-get update
 sudo apt-get install \
    ca-certificates \
    curl \
    gnupg \
    lsb-release

• 安装docker证书

 curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg

如果无法访问，则直接使用此证书文件即可。

• 添加docker仓库

 echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

• 安装docker引擎

 sudo apt-get update
 sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin

• 测试docker是否正常

 sudo docker run hello-world

v1.24 update

https://computingforgeeks.com/deploy-kubernetes-cluster-on-ubuntu-with-kubeadm/
https://computingforgeeks.com/install-mirantis-cri-dockerd-as-docker-engine-shim-for-kubernetes/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/254833821
https://kubernetes.io/zh/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/create-cluster-kubeadm/
https://kubernetes.io/zh/docs/reference/kubectl/cheatsheet/
https://www.cnblogs.com/sheldonxiun/p/13121326.html

参考官方文档：docker安装