各种各样的矩阵
胡扯一下接触了机器学习,就感觉进入了一个特别特别的新天地,这是一个解决问题的新维度。学习机器学习和学习k8s的感觉完全不一样,它能让你感受到脑子的存在,会让你脑子绕来绕去,都想喝一杯鹤顶红。对于我们这样的新手来说,西瓜书虽然是经典,但是别深入,因为它太深了,容易让你放弃,我的经验就是西瓜书+百度+B站。看看西瓜书有啥内容,然后去百度和B站上学习。进入主题...
胡扯一下
接触了机器学习,就感觉进入了一个特别特别的新天地,这是一个解决问题的新维度。学习机器学习和学习k8s的感觉完全不一样,它能让你感受到脑子的存在,会让你脑子绕来绕去,都想喝一杯鹤顶红。
对于像我这样的新手来说,西瓜书虽然是经典,但是劝君别深入,因为它太深了,容易让你放弃,我的经验就是西瓜书+百度+B站。先看看西瓜书有啥内容,然后去百度和B站上学习,等你感觉特别行了的时候,再回头研究研究西瓜书。
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最基础的m*n的矩阵,也就是说有m行n列,一般使用大写字母 A、B…进行表示。如下面是 2 x 3的矩阵
如果元素都是实数,就是实矩阵
。如果都是复数,则是复矩阵
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对于只有一行的矩阵,称为
行向量
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对于只有一列的向量,称为
列向量
。
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所有元素都是0的矩阵,称为
零矩阵
。使用O表示。
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对于行和列都一样的矩阵称为
方阵
。下图是2x2的方阵,带底色的元素形成的线称为对角线,也就是2阶方阵
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对角线上面的元素都是0的矩阵,称为
下三角矩阵
。
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响应的还有
上三角矩阵
。
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除了对角线上的元素,其他的元素都是0,的矩阵称为
对角阵
,用diag表示
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当对角阵的对角线上的元素都相等的时候,这就是
数量矩阵
。如果数量矩阵的对角线上的元素,都是1是,就是单位矩阵
,用E表示。
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如果矩阵A和B, 的行数和列数都相同,则称这两个矩阵是
同型矩阵
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