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安装Nebula Operator依赖

安装 CertManager

安装 OpenKruise

安装Nebula Operator

安装Nebula Cluster

访问Nebula Cluster

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在开始安装之前要做一些准备工作，在你的服务器上要安装如下的基础工具。

• Kubectl
• Helm
• Docker

因为是基于K8s进行部署的，所以要提前准备好K8s集群

安装Nebula Operator依赖

然后我们安装一些Operator的依赖

安装 CertManager

安装命令

helm install cert-manager cert-manager --repo https://charts.jetstack.io \
    --namespace cert-manager --create-namespace --version v1.3.1 \
    --set installCRDs=true

 过一会儿我们查看Pod跑起来没有

安装 OpenKruise

 安装命令

 helm install kruise \
    https://github.com/openkruise/kruise/releases/download/v0.8.1/kruise-chart.tgz

 过一会儿进行查看

 添加 Nebula Operator Charts

helm repo add nebula-operator https://vesoft-inc.github.io/nebula-operator/charts
helm repo update
 

 至此为止需要的依赖就已经全部安装完成，就可以开始安装Nebula Operator了

安装Nebula Operator

安装命令

helm install nebula-operator nebula-operator/nebula-operator \
    --namespace nebula-operator-system --create-namespace --version 0.8.0 \
    --set image.kubeRBACProxy.image=kubesphere/kube-rbac-proxy:v0.8.0 \
    --set image.kubeScheduler.image=kubesphere/kube-scheduler:v1.18.8

过一会儿检查Pod跑起来没有

 

 至此Nebula Operator就已经就绪了，接下来安装Nebula Cluster

安装Nebula Cluster

 首先需要获取Storageclass，我本地只有nfs所以我就使用nfs，其他可以视情况而定。

# 创建 Nebula Cluster 的名称
$ export NEBULA_CLUSTER_NAME=nebula
# 创建 Nebula Cluster 的 namespace
$ export NEBULA_CLUSTER_NAMESPACE=nebula
# 创建 Nebula Cluster 的 StorageClass 名称，这里设置为之前查找到的 alicloud-disk-ssd
$ export STORAGE_CLASS_NAME=alicloud-disk-ssd
# 创建 Nebula Cluster 中每个组建所使用存储的大小
$ export STORAGE_SIZE_GRAPHD=20Gi
$ export STORAGE_SIZE_METAD=20Gi
$ export STORAGE_SIZE_STORAGED=20Gi
# 创建 Nebula Cluster
$ helm install ${NEBULA_CLUSTER_NAME} nebula-operator/nebula-cluster \
    --namespace ${NEBULA_CLUSTER_NAMESPACE} --create-namespace --version 0.1.0 \
    --set nameOverride=${NEBULA_CLUSTER_NAME} \
    --set nebula.storageClassName="${STORAGE_CLASS_NAME}" \
    --set nebula.graphd.storage="${STORAGE_SIZE_GRAPHD}" \
    --set nebula.metad.storage="${STORAGE_SIZE_METAD}" \
    --set nebula.storaged.storage="${STORAGE_SIZE_STORAGED}"
# 稍等一会儿，检测 Nebula Cluster 是否启动正常
$ kubectl -n ${NEBULA_CLUSTER_NAMESPACE} get nebulacluster
NAME     GRAPHD-DESIRED   GRAPHD-READY   METAD-DESIRED   METAD-READY   STORAGED-DESIRED   STORAGED-READY   AGE
nebula   2                2              3               3             3                  3                4m10s
$ kubectl -n ${NEBULA_CLUSTER_NAMESPACE} get pod
NAME                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nebula-graphd-0     1/1     Running   0          96s
nebula-graphd-1     1/1     Running   0          96s
nebula-metad-0      1/1     Running   0          97s
nebula-metad-1      1/1     Running   0          97s
nebula-metad-2      1/1     Running   0          97s
nebula-storaged-0   1/1     Running   0          97s
nebula-storaged-1   1/1     Running   0          97s
nebula-storaged-2   1/1     Running   0          97s

 访问Nebula Cluster

K8s内部访问

首先，在 Kubernetes 中启动一个 Nebula Graph Console，执行命令如下：

$ cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nebula-console
spec:
  containers:
    - name: nebula-console
      image: vesoft/nebula-console:v2.0.1
      command:
      - sleep
      - "1000000"
EOF

然后通过刚才创建的Nebula Graph Console来访问集群

 至此整个部署流程，就完全结束了。