前提准备：

成功opengauss数据库，并创建用户jack，创建数据库datasets。

数据准备：

所用数据以csv格式存在本地，编码格式为GB2312。

数据存入：

若开始hello表未存在，那么执行程序后，系统会自动创建一个hello表（这里指定了名字为hello）；

若hello表已经存在，那么会增加数据到hello表。列名需要与hello表一一对应。

# 加载必要的python库
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

# 从本地读入数据
df = pd.read_csv("E:/jiema.csv",low_memory=False,encoding='gb2312')

#创建数据库引擎
#create_engine说明：driver://user:password@host:port/dbname
engine = create_engine('postgresql://jack:gauss@111@192.168.80.130:26000/datasets')

#写入数据
try:
    df.to_sql('hello',engine,index=False,if_exists='append')  #hello为创建的数据库表名字
except Exception as e:
    print(e)

使用navicat查看效果：