1.什么是开窗函数

1.1 开窗函数/分析函数：over()

窗口函数也称为OLAP函数(分析函数)，意思是对数据库数据进行实时分析处理。窗口函数就是为了实现OLAP而添加的标准SQL功能。

1.2 开窗函数语法

开窗函数语法：其中[ ]中的内容可以省略

<开窗函数> over ([partition by <列清单>]  -- 用于分z
                        order by <排序用列清单>)

1.3 开窗函数分类

开窗函数大体可以分为以下两种：

1.能够作为开窗函数的聚合函数（sum，avg，count，max，min）
2.rank，dense_rank，row_number等专用开窗函数。

有时候一组数据只返回一组值是不能满足需求的，如我们经常想知道各个地区的前几名、各个班或各个学科的前几名。这时候需要每一组返回多个值。用开窗函数解决这类问题非常方便。

1.4 开窗函数和聚合函数的区别

（1）SQL 标准允许将所有聚合函数用作开窗函数，用OVER 关键字区分开窗函数和聚合函数。
（2）聚合函数每组只返回一个值，开窗函数每组可返回多个值。

注：常见主流数据库目前都支持开窗函数，但mysql数据库目前还不支持。

2.常用排序函数的区别

（1） row_number() over()：对相等的值不进行区分，相等的值对应的排名不相同，序号从1到n连续。
（2） rank() over()：相等的值排名相同，但若有相等的值，则序号从1到n不连续。如果有两个人都排在第3名，则没有第4名。
（3） dense_rank() over()：对相等的值排名相同，但序号从1到n连续。如果有两个人都排在第一名，则排在第2名（假设仅有1个第二名）的人是第3个人。
（4） ntile( n ) over()：可以看作是把有序的数据集合平均分配到指定的数量n的桶中,将桶号分配给每一行，排序对应的数字为桶号。如果不能平均分配，则较小桶号的桶分配额外的行，并且各个桶中能放的数据条数最多相差1。

3.开窗函数常见题SQL

3.1 分区排序

有如下学生成绩表：students_grades

查询每门课程course_name前三名的学生姓名及成绩，要求输出列格式如下：
course_name, number, stu_name, grades

查询语句如下：

select *
from
(select course_name,
rank_number() over(PARTITION by course_name ORDER BY grades desc) number,
stu_name,
grades
from students_grades
) as a
where a.number<=3

3.2 排序函数对比

学生成绩表同上，查询语句如下：

select id,stu_name,course_name,grades,
       row_number() over(order by grades) as row_num,
			 rank() over(order by grades) as rank,
			 dese_rank() over(order by grades) as dese_rank,
			 ntile(5) over(order by grades) as ntile
 from students_grades

查询结果如下：

3.3 刷题通过的题目排名

查询语句如下：

select id,
number,
dense_rank() over(order by number desc) rank
from passing_number
order by rank,id

4.SQL多条件排序

4.1用多个条件进行排序

order by rank,id    
     （多条件排序，还有条件可以再加在后面）

     ORDER BY name desc,age asc   
     order by rank desc,id asc
     (不同条件排序规则，先按排名降序排，再按id升序排)

4.2根据一个条件多个值进行排序

order by
     case when status=1 then 0
             when status=0 then 1
             when status=4 then 2
             when status=3 then 3
             when status=2 then 4 ,
    add_time desc

此句sql的意思是： 先根据用户状态排序： 状态为1的排在最前面 >其次是状态为0 >状态为4 >状态为3 >状态为2 ; 再根据添加时间降序排序。