写在前面
花了几天跟女友一起撸了个前后端分离项目，之前我是搞的算法，这算是第一个正式负责后端的项目，这个项目里边我是负责算法+后端，这篇文章是用来记录一下中间收集到的资料的。

一、项目介绍

做的是一个在线图像修复网站，可以实现局域网内访问，主要用于将破损、褪色的老照片用极高的还原度算法进行修复，中间还配备了用户登录，图像修复历史记录的增删查改下载等功能。

二、项目技术栈

前端：Vue
后端：Flask + Tomcat
算法：Pytorch
数据库：Mysql
模拟器：Postman
API接口文档：DocWay
服务器：Ubuntu20.04.2 LTS + GTX 1080Ti + i7-6700K CPU

三、算法

采用的是微软在CVPR 2020提出的一个算法 - Bringing Old Photos Back to Life。算法部署上比较顺利，具体介绍可以看下面的论文。

参考资料

• Jack-Cherish PythonPark - 里边集成了崔大佬的python学习集合，里边有很多可实现的深度学习算法模型；
• Bringing Old Photos Back to Life（CVPR2020） - 算法对应的论文；

四、后端

用Flask构建图像修复，登录，注册，前端的增删查改的API。中间由于实验室的电脑是用路由器，中间做了一下路由转发到校园网。为了能够实现通过url形式访问图片，通过tomcat设定了服务器的图片访问路径，并通过tomcat部署到服务器上。

参考资料

• flask简介 - 了解一下flask；
• flask部署深度学习模型 - 这是一个用MobilenetV2搭建一个预测模型的demo讲解，便于快速理解flask；
• Tomcat linux使用教程 - 快速上手tomcat；
• Tomcat 解决远程资源跨域问题 - 其他服务器想下载远程服务器图片要让资源成为跨域资源，至于里面提到的两个jar包直接google搜索“包名下载”就会有下载链接了；
• shell脚本激活conda环境并运行对应的python文件 - 通过shell脚本把tomcat服务和flask服务绑定到一起，一个脚本启动，中间遇到conda activate 无法使用的情况，这篇文章可以解决；
• flask-文档- flask的详细开发文档;

五、数据库

采用的Mysql，用的官方可视化工具Workbench进行管理，通过flask-sqlalchemy这个orm方式来在flask中管理本地数据库。

参考资料

• mysql修改密码 - 当你在安装mysql忘记了初始密码可以通过这个方式进行修改；
• workbench下载 - 记住选择对应系统的版本，同时下载mysql-workbench-community就可以了，不要下载那个mysql-workbench-community-dbgsym；
  
• Workbench添加数据库、表格和数据 - 基本操作；
• flask-sqlalchemy快速上手 - 基础操作集合；

写在后面
代码后期会更新在github上，可以关注一手，如果这篇文章给了你一点帮助不妨给个👍。