Spring Retry支持集成到Spring或者Spring Boot项目中，而它支持AOP的切面注入写法，所以在引入时必须引入aspectjweaver.jar包。

1.引入maven依赖

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2.添加@Retryable和@Recover注解

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@Retryable注解，被注解的方法发生异常时会重试

• value：指定发生的异常进行重试

• include：和value一样，默认空，当exclude也为空时，所有异常都重试

• exclude：指定异常不重试，默认空，当include也为空时，所有异常都重试

• maxAttemps：重试次数，默认3

• backoff：重试补偿机制，默认没有

@Backoff注解

• delay:指定延迟后重试

• multiplier:指定延迟的倍数，比如delay=5000l,multiplier=2时，第一次重试为5秒后，第二次为10秒，第三次为20秒

@Recover注解：

当重试到达指定次数时，被注解的方法将被回调，可以在该方法中进行日志处理。需要注意的是发生的异常和入参类型一致时才会回调。

3.启用重试功能

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启动类上面添加@EnableRetry注解，启用重试功能，或者在使用retry的service上面添加也可以，或者Configuration配置类上面。

建议所有的Enable配置加在启动类上，可以清晰地统一管理使用的功能。

4.启动服务，运行测试

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基于guava的重试组件Guava-Retryer

直接看组件作者对此组件的介绍：

This is a small extension to Google’s Guava library to allow for the creation of configurable retrying strategies for an arbitrary function call, such as something that talks to a remote service with flaky uptime.（这是对Google的guava库的一个小扩展，允许为任意函数调用创建可配置的重试策略，例如与运行时间不稳定的远程服务对话的策略。）

第一步引入maven坐标：

1.其主要接口及策略介绍

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• Attempt：一次执行任务；

• AttemptTimeLimiter：单次任务执行时间限制（如果单次任务执行超时，则终止执行当前任务）；

• BlockStrategies：任务阻塞策略（通俗的讲就是当前任务执行完，下次任务还没开始这段时间做什么……- - BlockStrategies.THREAD_SLEEP_STRATEGY 也就是调用 Thread.sleep(sleepTime);

• RetryException：重试异常；

• RetryListener：自定义重试监听器，可以用于异步记录错误日志；

• StopStrategy：停止重试策略，提供三种：

• StopAfterDelayStrategy：设定一个最长允许的执行时间；比如设定最长执行10s，无论任务执行次数，只要重试的时候超出了最长时间，则任务终止，并返回重试异常RetryException；

• NeverStopStrategy：不停止，用于需要一直轮训直到返回期望结果的情况；

• StopAfterAttemptStrategy：设定最大重试次数，如果超出最大重试次数则停止重试，并返回重试异常；

• WaitStrategy：等待时长策略（控制时间间隔），返回结果为下次执行时长：

• FixedWaitStrategy：固定等待时长策略；

• RandomWaitStrategy：随机等待时长策略（可以提供一个最小和最大时长，等待时长为其区间随机值）

• IncrementingWaitStrategy：递增等待时长策略（提供一个初始值和步长，等待时间随重试次数增加而增加）

• ExponentialWaitStrategy：指数等待时长策略；

• FibonacciWaitStrategy ：Fibonacci 等待时长策略；

• ExceptionWaitStrategy ：异常时长等待策略；

• CompositeWaitStrategy ：复合时长等待策略；

2.根据结果判断是否重试

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使用场景：如果返回值决定是否要重试。

重试接口：

测试：

![重磅！阿里p7大佬首次分享Spring Retry不为人知的技巧，我粉了](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9032d194b8380d7c8

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输出：

3.根据异常判断是否重试

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使用场景：根据抛出异常类型判断是否执行重试。

重试接口：

测试：

输出：

4.重试策略——设定无限重试

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使用场景：在有异常情况下，无限重试（默认执行策略），直到返回正常有效结果；

5.重试策略——设定最大的重试次数

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使用场景：在有异常情况下，最多重试次数，如果超过次数则会抛出异常；

测试:

输出：

6.等待策略——设定重试等待固定时长策略

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使用场景：设定每次重试等待间隔固定为10s；

测试输出，可以看出调用间隔是10S：

7.等待策略——设定重试等待时长固定增长策略

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场景：设定初始等待时长值，并设定固定增长步长，但不设定最大等待时长；

测试输出，可以看出调用间隔时间递增1秒：

8.等待策略——设定重试等待时长按指数增长策略

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使用场景：根据multiplier值按照指数级增长等待时长，并设定最大等待时长；

这个重试策略和入参不是很懂，好吧，查看源码：