参考链接：
SteganoGAN 项目运行过程

SteganoGAN 项目复现

实验室配置

• 服务器显卡 RTX 3090 ；内存 62G
• CUDA 11.2
• Ubuntu 18.04

开发环境：vscode + python 3.7.0

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修改pip源的方法，用everything搜pip.ini进行修改
可选的pip源链接如下：

国内的镜像源
阿里云 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
清华大学 -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
国外默认源
默认源 -i https://pypi.org/simple

报错整理

1. 错误提示
   RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 288.00 MiB (GPU 0; 23.70 GiB total capacity; 2.01 GiB already allocated; 223.56 MiB free; 2.02 GiB reserved in total by PyTorch)
   GPU进程占满了
   解决方案
   在Xshell中输入watch -n 1 nvidia-smi或者nvidia-smi，查看占用GPU的进程
   然后输入sudo kill PID（进程号）

2. 错误提示
   cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
   可能是因为CUDA和显卡驱动不对应，我重装了显卡驱动，安装了cuDNN，更新了torch和几个库（别的操作不记得了），解决了
   参考链接
   ubuntu安装 anaconda3+cuda11.2＋cuDNN+pytorch1.7 这个写的比较详细

3. 错误提示
   decode时报错，提示bits为bool类型的list，无法转为int类型
   解决方案
   在utils.py中添加下图红框中三行代码（感谢邢同学）
   

4. 报错：AttributeError: module 'PIL.TiffTags' has no attribute 'IFD'
   解决方案 :更新pillow包到7.1.2 pillow的下载地址

成功运行，但是decode方法中没写输出message，自己在models.py里加一行
print(candidate)就行 （2022.1.4补充：其实命令行有输出，只是之前应该没有解码成功所以没有）

运行结果

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虚拟环境导出

通过pip导出虚拟环境
pip freeze>requirements.txt
在新虚拟环境中安装requirements.txt中包列表：
pip install -r requirements.txt

服务器的虚拟环境如下：python 3.7.0

Package Version

argcomplete 1.12.3
backcall 0.2.0
backports.functools-lru-cache 1.6.4
debugpy 1.5.1
decorator 5.1.0
entrypoints 0.3
flake8 4.0.1
imageio 2.4.1
importlib-metadata 4.2.0
ipykernel 6.6.0
ipython 7.30.1
jedi 0.18.1
jupyter-client 7.1.0
jupyter-core 4.9.1
matplotlib-inline 0.1.3
mccabe 0.6.1
mkl-fft 1.3.1
mkl-random 1.2.2
mkl-service 2.4.0
nest-asyncio 1.5.4
numpy 1.21.4
olefile 0.46
parso 0.8.3
pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5
Pillow 7.1.2
pip 21.3.1
prompt-toolkit 3.0.23
ptyprocess 0.7.0
pycodestyle 2.8.0
pyflakes 2.4.0
Pygments 2.10.0
python-dateutil 2.8.2
pyzmq 22.3.0
reedsolo 0.3
scipy 1.1.0
setuptools 59.4.0
six 1.16.0
steganogan 0.1.3
torch 1.7.1
torchaudio 0.7.0a0+a853dff
torchvision 0.8.2
tornado 6.1
tqdm 4.62.3
traitlets 5.1.1
typing_extensions 4.0.1
wcwidth 0.2.5
wheel 0.37.0
yapf 0.31.0
zipp 3.6.0

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2022.6.17 更新
Windows电脑上会报错，但ubuntu可以用下面评论中上传的模型跑通
跑通的环境如下

backcall==0.2.0
certifi==2022.5.18.1
debugpy==1.6.0
decorator==5.1.1
entrypoints==0.4
imageio==2.4.1
ipykernel==6.9.1
ipython==7.34.0
jedi==0.18.1
jupyter-client==7.3.4
jupyter-core==4.10.0
matplotlib-inline==0.1.3
nest-asyncio==1.5.5
numpy==1.21.6
parso==0.8.3
pexpect==4.8.0
pickleshare==0.7.5
Pillow==6.2.2
prompt-toolkit==3.0.29
ptyprocess==0.7.0
Pygments==2.12.0
python-dateutil==2.8.2
pyzmq==23.1.0
reedsolo==0.3
scipy==1.1.0
six==1.16.0
steganogan==0.1.3
torch==1.7.1
torchvision==0.2.1
tornado==6.1
tqdm==4.64.0
traitlets==5.3.0
typing_extensions==4.2.0
wcwidth==0.2.5