Enabling shard allocation awareness （分片分配感知）

elasticsearch集群部署在k8s集群上，遇到了这样一个问题，索引的某个主分片和其副本分片都分配到一个node上。万一出现node挂掉的情况，将出现数据无法恢复，数据缺失的情况。这里可以使用shard allocation awareness来解决这个问题。

# 集群增加如下配置
node.attr.node_name: 'node1'
cluster.routing.allocation.awareness.attributes: node_name

'node1’以实际值为准，当然这里不一定是node_name,node_ip也可以，只要能够唯一标识node的属性都可以。
给集群增加这个配置后，我们可以看到原来都分配在同一个node上主副本分片进行了重新分配，分配到了不同的node。

启动elasticsearch必须配置的一个系统参数

6.8和7.10这些常用的版本，只需要配置这一个 Virtual memory系统参数就不会影响服务启动了，太老的版本可能还需要配置一下ulimit

在root下执行
sysctl -w vm.max_map_count=262144

永久配置方法，在 /etc/sysctl.conf 中更新 vm.max_map_count ，然后reboot，sysctl vm.max_map_count 进行验证。
为什么要配置这个值呢？因为elasticsearc默认使用 mmapfs 存储索引。操作系统的默认值太低，可能会导致out of memory exception。