图像生成质量fid、inception score、KID计算

简介fid是一个非常常用的评估图像生成质量的指标图像生成的论文中经常会用到。fid是一种度量两个图片数据集相似度的方法，我们生成的图片与真实图片越相似越好。相似度高对应的是fid值小。安装想进一步学的的伙伴可以从理论出发，然后自己实现这个fid的计算过程，笔者这里直接搬运了。原始的fid是一个tensorflow实现https://github.com/bioinf-jku/TTUR笔者使用的是p

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会写代码的孙悟空

13734人浏览 · 2021-08-16 12:36:09

会写代码的孙悟空 · 2021-08-16 12:36:09 发布

FID

简介

fid是一个非常常用的评估图像生成质量的指标
在这里插入图片描述
图像生成的论文中经常会用到。
fid是一种度量两个图片数据集相似度的方法，我们生成的图片与真实图片越相似越好。
相似度高对应的是fid值小。

安装

想进一步学的的伙伴可以从理论出发，然后自己实现这个fid的计算过程，笔者这里直接搬运了。
原始的fid是一个tensorflow实现 https://github.com/bioinf-jku/TTUR
笔者使用的是pytorch框架，所以使用https://github.com/toshas/torch-fidelity 这个包来计算

pip install torch-fidelity

使用（IS FID KID）

#使用0号GPU计算 IS
fidelity --gpu 0 --isc --input1 img_dir1/

##使用0号GPU计算 FID
fidelity --gpu 0 --fid --input1 img_dir1/ --input2 img_dir2/

#使用0号GPU计算 KID
fidelity --gpu 0 --kid --input1 img_dir1/ --input2 img_dir2/