python机器学习

python3.9+Anaconda+pytorch+Jupyter安装教程

不得不说，安装配置环境真的是学习新知识的第一道门槛，本小白历尽“千辛万苦”才把环境配置好，现在写一篇小文章希望能够帮助到大家~

python3.9

我的电脑是64位的，而我之前错误地下载了32位的python，导致后续出现了问题，所以就从安装64位的python开始吧。

1. 去官网安装~官网下载
2. 下载这个installer就好啦，这个是.exe文件，双击安装就好~

Anaconda

1. 也是官网下载哦，下载个人版，下载链接
2. 拉到页面最下面，可以看到目前还没有更新到python3.9版本，但是我下载了这个版本，也是可以用的~
   
3. 在安装的时候要记住安装的路径，默认的安装路径应该类似于这个~
   
4. 剩下的一路next就好，安装完成后在开始菜单找到Anaconda Prompt，打开后会出现如下界面，这样就表示安装成功啦~
   

pytorch

1. 开始之前，要先检查自己的电脑上的显卡驱动。打开电脑上的任务管理器~
   

2. 查看‘性能’，可以看到电脑的显卡型号

3. 然后要去百度一下自己的显卡是否支持CUDA，直接搜自己的显卡型号就行~
   

4. 然后我们创建一个新的环境来安装pytorch，打开anaconda prompt，输入以下指令：conda create -n pytorch python=3.9。

5. 会提问我们是否安装一些新的包，我们输入y，然后回车，等待一会就能安装成功~
   安装成功之后我们激活pytorch环境~
   输入指令：conda activate pytorch
   

6. 现在来安装pytorch，官网下载
   选择稳定版1.9.0，Conda安装，CUDA选10.2就好~
   

7. 可以看到下面会给出命令：
   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
   回到刚刚的Anaconda Prompt中输入，回车。会提示有一些包需要安装，输入y，回车安装。

8. 安装之后可以输入：pip list来检验是否安装上了pytorch~

9. 安装完成！我们可以在命令行输入python，然后import torch，查看是否可用~

import torch
torch.cuda.is_available()

返回True就表示已经安装成功并且可以使用啦！

Jupyter

1. 我们在下载Anaconda的时候就已经下载了Jupter，但是我们并没有为Jupter配置pytorch，我们需要安装ipykernel
2. 安装成功之后，我们可以运行Jupyter试一试：新建一个文件
3. 输入以下代码：
   按下shift+Enter就可以执行

import torch
torch.cuda.is_available()

运行结果为True，说明我们都配置好了，现在就可以进行接下来的学习啦！