C++OpenCV系统学习(3)——图像混合、调整亮度与对比度
1.图像混合1.1线性混合f0和f1分别表示两张图像,g(x)是混合后的图像、1.2相关APIaddWeight(src1,alpha,src2,beta,gamma,dst,dtype),注意要求两个图像的大小以及类型必须一致才可以混合。2.图像变换——亮度和对比度调节2.1概述图像变换可以看作如下:像素变换——点操作邻域操作——区域(卷积或者特征提取)调整亮度和对比度属于像素变换-点操作2.2
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1.图像混合
1.1线性混合
f0和f1分别表示两张图像,g(x)是混合后的图像、
1.2相关API
addWeight(src1,alpha,src2,beta,gamma,dst,dtype),
注意要求两个图像的大小以及类型必须一致才可以混合。
2.图像变换——亮度和对比度调节
2.1概述
图像变换可以看作如下:
- 像素变换——点操作
- 邻域操作——区域(卷积或者特征提取)
调整亮度和对比度属于像素变换-点操作
2.2重要的API
- Mat new_image = Mat::zeros(image.size(),image.type());创建一张跟原图像大小和类型一致的空白图像、像素值初始化为0
- saturate_cast<uchar>(value)确保值大小范围为0-255
- Mat.at<Vec3b>[index]=value;给每个像素点每个通道赋值
void MyApi::change_contrasr_brightness(Mat& image)
{
Mat dst;
int height = image.rows;
int width = image.cols;
dst = Mat::zeros(image.size(), image.type());
float alpha = 1.2;//增加对比度
float beta = 100;//增加亮度
for (int row = 0; row < height; row++)
{
for (int col = 0; col < width; col++)
{
if (image.channels() == 3)
{
float b = image.at<Vec3b>(row, col)[0];
float g = image.at<Vec3b>(row, col)[1];
float r = image.at<Vec3b>(row, col)[2];
dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(b + alpha + beta);
dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(g + alpha + beta);
dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(r + alpha + beta);
}
else if (image.channels() == 1)
{
float v = image.at<uchar>(row, col);
dst.at<uchar>(row, col) = saturate_cast<uchar>(v + alpha + beta);
}
}
}
namedWindow("contrast_brightness_change_image", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("contrast_brightness_change_image", dst);
}
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