最近跑一个知识图谱的程序，按照论文作者的说明，执行以下命令训练模型：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python trainer.py 

然而，出现了以下报错：

 于是啪的一下，很快啊，立马上Google和百度找解决方案，结果发现，居然没一个有效回答。

但这个问题看样子，确实是困扰了挺多人，光下面这个网页浏览量就达到了3.6K。

 于是就只能自己动手丰衣足食了~

想到模型训练一般都是在Linux服务器上跑，而我在win10上测试，会不会是环境的问题？

于是把模型部署到了实验室Ubuntu18.04的服务器上，果然跑通了。

因为第0号显卡被师兄拿来跑程序了，这里我把GPU改成了第1张

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python trainer.py 

这说明这条命令在Linux上是没问题的，只是在windows上不适用。

那么，要用个人PC在windows上运行咋办呢？

其实这条命令的含义很简单，也就是指定某个GPU来运行程序，我们可以在程序开头添加指定GPU的代码，效果是一样的：

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0'

或者在程序外部cmd命令行里执行以下命令，设置临时变量：

set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0

由于我的工作机上只插了一张显卡，于是我直接把它设置成了环境变量：

 然后在windows上运行 python trainer.py 即可。

（以前遇到问题总是上Google和百度白嫖解决方案，依赖万能网友们，这次花了十分钟写了个自己的解决方案，总算是为互联网贡献了自己的微小贡献了~）