分析线下零售的商品摆放方式为系统性提升产品销量提供了很强的指导价值，深入了解商品摆放后用户反馈的数据，可以更好地指导商品进行摆放，为线下零售增加明显的效益。

但值得注意的一点是，即便商超知晓众多商品摆放的原则，要想更好地实现销售提升、通过数据应用拉开与竞品的差距，目前仍需借助商品拿取识别技术、货架识别技术更加成熟的科技公司，例如图普科技。

图普科技商品识别技术

若依照遵循传统线下零售门店，仅通过商品销售数据进行商品热度评估的方式，将陷入各种数据局限造成的现实窘境，例如缺少数据分析商品潜在热度、缺少数据分析拿取的消费者画像等，与目前的大势所趋的新零售更是相去甚远。

超市商品摆放的4个技巧

一、根据商品种类分区

按照大类划分出几个大区，再在大区内细化灵活地分成不同的细小品类，往下的分区再根据商品的属性、功能、商场的空间和货架情况和其他因素进行摆放。

二、根据商品购买规律分区

在实际的购物过程中，同一个消费者可能购买多种商品，而消费者的购买数据将会被脱敏、并存储在商家的后台数据库系统中，最后系统可以通过分析这些数据，进而得出消费者经常同时购买的商品组合规律，并利用分析后的规律对商场商品的摆放进行优化，提升销量。

商品摆放技巧

三、根据商品购买频率分区

根据商品销售的频次，可以将商品分为高频、中频和低频购买品等。高频和中频商品应该放置在容易获得的位置，相对应地，低频购买品则应该放置在次要位置。

也有商场利用这一原则，将低频购买品摆放在显要位置，高频、中频商品放置在次要位置，以此促进低频购买品的销售。一般应该根据实际反馈效果决定是否持续使用。

四、根据消费者行为分区

商品的摆放应该体现为消费者提供更多的方便，例如刚才我们说的第三点中，关于商品购买频次的问题，在货架的中上区域摆放购买频次高的商品，以便消费者的拿取。同时，我们可以通过计算优化的方式，规划大多数消费者的行走路线，设计最佳的商品摆放，以减少消费者购物的疲劳感。

图普科技合作案例墙

目前，图普科技作为实体零售服务商能为商家提供实时商品识别、商品拿取试穿等技术，曾与多数头部零售品牌如华为、李宁、中国电信等进行了线下门店合作，通过合理收集分析商品数据与销量关系、赋能营销决策，为品牌提供可持续提升销量的商品综合管理方案。

有兴趣的朋友可以可以到官网了解更多具体实施方案。