问题描述
ValueError: Shape mismatch: The shape of labels (received (3,)) should equal the shape of logits except for the last dimension (received (1, 3)).
问题分析：输入与接受的不一致
查找问题：标签经过tf.one_hot进行处理。

在训练模型时，一般会将label使用one hot编码，然后模型的loss使用“sparse_categorical_crossentropy”

model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(1e-4),
loss='sparse_categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])

然后就报错了
解决办法：loss使用’categorical_crossentropy’

model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(1e-4),
loss='categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])

问题解决，loss函数调错，使用了没编码时的sparse_categorical_crossentrop，就会出现这种问题。