这个类主要是将图片裁剪成所需的分辨率，宽高可以自己设置。批量裁剪同一个文件夹下面的全部jpg图片，然后将其放置到另外一个文件夹 。然后重新命名。以下是源码：

import cv2
import os
import glob

'''这个类主要作用是将图片进行裁剪，然后更改文件名'''


path='E:/labelme/picture/'
outpath='E:/labelme/outPicture/'

trainlist=os.listdir(path)
i=0

def resizeimage(readpath,savepath,width,height):
    try:
        # print(savepath)
        print(readpath)
        #调用cv2.imread读取图片，读入格式为IMREAD_COLOR
        #使用os.path模块的join方法生成路径
        img_array=cv2.imread(readpath,cv2.IMREAD_COLOR)
        #调用cv2.resize函数resize图片
        new_array=cv2.resize(img_array,(width,height)) #缩小像素
        #生成图片存储的目标路径
        save_path=os.path.join(savepath,item)

        # print(save_path)
        #调用cv2的imwrite函数保存图片
        cv2.imwrite(save_path,new_array)
    except Exception as e:
        print(e)

for item in trainlist:
    # print(item.title())
    m_path=os.path.join(path,item)
    m_num_folder=len(trainlist)   #第一层文件夹的总数
    print('m:total have %d folders'%(m_num_folder)) #打印第一层文件夹的总数

    if item.endswith('.jpg'):

        # 修改图片
        resizeimage(m_path, os.path.abspath(outpath), 512, 512)

        # 重命名保存
        # 获取拆分后的名
        name = os.path.splitext(item)
        # print(name[0])
        # print(name[1])
        # 获取名称后缀
        picType = name[1]

        src = os.path.join(os.path.abspath(outpath), item)
        dst = os.path.join(os.path.abspath(outpath), '%d'%i + picType)

        try:
            os.rename(src, dst)
            print('have rename somePic=' + src + ';' + dst)
            i += 1
        except:
            continue

        print('total %d to converted %d jpg' % (m_num_folder, i))