对于数据滤波部分，研究常常采用Savitzky-Golay滤波器。Savitzky-Golay滤波器是一种数字滤波器，可以应用于一组数据，以平滑数据，能够在不改变信号趋势、宽度的情况下提高数据的精度。

Savitzky-Golay滤波器通过卷积的过程实现，即通过线性最小二乘法将相邻数据点的连续子集与一个低次多项式拟合。

Savitzky-Golay滤波器的优点是，在同一段曲线上，任意位置可以任意选取不同的窗宽，满足不同平滑滤波的需要；尤其是处理时序数据时，对于不同阶段的序列处理优势明显。

处理non-periodic（非周期）和non-linear（非线性）来源的噪音样本效果也很好。