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【技术博客】纵向联邦学习简介及实现——MomodelAI

在研究纵向联邦学习时，为了对细节有更深入的理解，查询了一些资料并对图中的公式（出自上文引用）进行了推导。

推导过程如下。

其中，
1.未加入正则化项。
2.对B求导与A的结果类似，改变相应下标即可
3.推导过程中，Xθ的相乘顺序经常混淆，这一点和原图中的公式稍有不同。
4.原图中的公式其实有错误，前两行是是未进行求导的。
同时完成了《联邦学习》一书中的纵向联邦线性回归（P78）的公式推导。思路类似，相对来说比较简单，就不再列出了。