deployment.yaml详解
Deployment 简述Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义 (declarative) 方法,用来替代以前的 ReplicationController 更方便的管理应用。作为最常用的 Kubernetes 对象,Deployment 经常会用来创建 ReplicaSet 和 Pod,我们往往不会直接在集群中使用 ReplicaSet 部署一个新的微
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Deployment 简述
Deployment
为 Pod
和 ReplicaSet
提供了一个声明式定义 (declarative) 方法,用来替代以前的 ReplicationController
更方便的管理应用。
作为最常用的 Kubernetes 对象,Deployment
经常会用来创建 ReplicaSet
和 Pod
,我们往往不会直接在集群中使用 ReplicaSet
部署一个新的微服务,一方面是因为 ReplicaSet
的功能其实不够强大,一些常见的更新、扩容和缩容运维操作都不支持,Deployment
的引入就是为了支持这些复杂的操作。
我的实践:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: django-cmdb-mysql
namespace: it
labels:
name: django-cmdb-mysql
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
name: django-cmdb-mysql
template:
metadata:
labels:
name: django-cmdb-mysql
spec:
containers:
- name: django-pod
image: prod-image-warehouse.tencentcloudcr.com/it/cmdb-mysql:v8
ports:
- containerPort: 8000
protocol: TCP
imagePullPolicy: IfNotPresent
resources:
requests:
cpu: 1
memory: 1000Mi
limits:
cpu: 2
memory: 2000Mi
volumeMounts:
- name: it-django-config
mountPath: /usr/src/app/mysite/settings.py
volumes:
- name: it-django-config
configMap:
name: it-django-configmap
Deployment API 版本对照表
Kubernetes 版本 | Deployment 版本 |
---|---|
v1.5-v1.15 | extensions/v1beta1 |
v1.7-v1.15 | apps/v1beta1 |
v1.8-v1.15 | apps/v1beta2 |
v1.9+ | apps/v1 |
Deployment 一个典型的用例
一个典型的用例如下:
- 使用 Deployment 来创建 ReplicaSet。ReplicaSet 在后台创建 pod。检查启动状态,看它是成功还是失败。
- 然后,通过更新 Deployment 的 PodTemplateSpec 字段来声明 Pod 的新状态。这会创建一个新的 ReplicaSet,Deployment 会按照控制的速率将 pod 从旧的 ReplicaSet 移动到新的 ReplicaSet 中。
- 如果当前状态不稳定,回滚到之前的 Deployment revision。每次回滚都会更新 Deployment 的 revision。
- 扩容 Deployment 以满足更高的负载。
- 暂停 Deployment 来应用 PodTemplateSpec 的多个修复,然后恢复上线。
- 根据 Deployment 的状态判断上线是否 hang 住了。
- 清除旧的不必要的 ReplicaSet。
创建 Deployment
Deployment yaml
文件包含四个部分:
- apiVersion: 表示版本
- kind: 表示资源
- metadata: 表示元信息
- spec: 资源规范字段
Deployment yaml
名词解释:
apiVersion: apps/v1 # 指定api版本,此值必须在kubectl api-versions中
kind: Deployment # 指定创建资源的角色/类型
metadata: # 资源的元数据/属性
name: demo # 资源的名字,在同一个namespace中必须唯一
namespace: default # 部署在哪个namespace中
labels: # 设定资源的标签
app: demo
version: stable
spec: # 资源规范字段
replicas: 1 # 声明副本数目
revisionHistoryLimit: 3 # 保留历史版本
selector: # 选择器
matchLabels: # 匹配标签
app: demo
version: stable
strategy: # 策略
rollingUpdate: # 滚动更新
maxSurge: 30% # 最大额外可以存在的副本数,可以为百分比,也可以为整数
maxUnavailable: 30% # 示在更新过程中能够进入不可用状态的 Pod 的最大值,可以为百分比,也可以为整数
type: RollingUpdate # 滚动更新策略
template: # 模版
metadata: # 资源的元数据/属性
annotations: # 自定义注解列表
sidecar.istio.io/inject: "false" # 自定义注解名字
labels: # 设定资源的标签
app: demo
version: stable
spec: # 资源规范字段
containers:
- name: demo # 容器的名字
# nodeName: 10.71.8.31 # 强制调度到 某个node节点ip 或 hostname
dnsPolicy: Default # 使用宿主机dns ; None 无任何策略 ;ClusterFirst 集群DNS优先;ClusterFirstWithHostNet 集群 DNS 优先,并伴随着使用宿主机网络
image: demo:v1 # 容器使用的镜像地址
imagePullPolicy: IfNotPresent # 每次Pod启动拉取镜像策略,三个选择 Always、Never、IfNotPresent
# Always,每次都检查;Never,每次都不检查(不管本地是否有);IfNotPresent,如果本地有就不检查,如果没有就拉取
resources: # 资源管理
limits: # 最大使用
cpu: 300m # CPU,1核心 = 1000m
memory: 500Mi # 内存,1G = 1000Mi
requests: # 容器运行时,最低资源需求,也就是说最少需要多少资源容器才能正常运行
cpu: 100m
memory: 100Mi
livenessProbe: # pod 内部健康检查的设置
httpGet: # 通过httpget检查健康,返回200-399之间,则认为容器正常
path: /healthCheck # URI地址
port: 8080 # 端口
scheme: HTTP # 协议
# host: 127.0.0.1 # 主机地址
initialDelaySeconds: 30 # 表明第一次检测在容器启动后多长时间后开始
timeoutSeconds: 5 # 检测的超时时间
periodSeconds: 30 # 检查间隔时间
successThreshold: 1 # 成功门槛
failureThreshold: 5 # 失败门槛,连接失败5次,pod杀掉,重启一个新的pod
readinessProbe: # Pod 准备服务健康检查设置
httpGet:
path: /healthCheck
port: 8080
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 30
timeoutSeconds: 5
periodSeconds: 10
successThreshold: 1
failureThreshold: 5
#也可以用这种方法
#exec: 执行命令的方法进行监测,如果其退出码不为0,则认为容器正常
# command:
# - cat
# - /tmp/health
#也可以用这种方法
#tcpSocket: # 通过tcpSocket检查健康
# port: number
ports:
- name: http # 名称
containerPort: 8080 # 容器开发对外的端口
protocol: TCP # 协议
imagePullSecrets: # 镜像仓库拉取密钥
- name: harbor-certification
affinity: # 亲和性调试
nodeAffinity: # 节点亲和力
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # pod 必须部署到满足条件的节点上
nodeSelectorTerms: # 节点满足任何一个条件就可以
- matchExpressions: # 有多个选项,则只有同时满足这些逻辑选项的节点才能运行 pod
- key: beta.kubernetes.io/arch
operator: In
values:
- amd64
Service yaml
名词解释:
apiVersion: v1 # 指定api版本,此值必须在kubectl api-versions中
kind: Service # 指定创建资源的角色/类型
metadata: # 资源的元数据/属性
name: demo # 资源的名字,在同一个namespace中必须唯一
namespace: default # 部署在哪个namespace中
labels: # 设定资源的标签
app: demo
spec: # 资源规范字段
type: ClusterIP # ClusterIP 类型
ports:
- port: 8080 # service 端口
targetPort: http # 容器暴露的端口
protocol: TCP # 协议
name: http # 端口名称
selector: # 选择器
app: demo
作者:YP小站
链接:https://www.jianshu.com/p/99800eb305bf
来源:简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
更加详细版本
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: ops-nginx-api # Deployment 对象的名称,与应用名称保持一致
namespace: default #命名空间
labels:
appName: ops-nginx-api # 应用名称
spec:
selector:
matchLabels:
app: ops-nginx-api #app 标签名称
replicas: 5 #Pod
strategy: #部署策略更多策略 1.https://www.qikqiak.com/post/k8s-deployment-strategies/
type: RollingUpdate #其他类型如下 1.重建(Recreate) 开发环境使用 2.RollingUpdate(滚动更新)
rollingUpdate:
maxSurge: 25% #一次可以添加多少个Pod
maxUnavailable: 25% #滚动更新期间最大多少个Pod不可用
template:
metadata:
labels:
app: 'ops-nginx-api'
spec:
terminationGracePeriodSeconds: 120 #优雅关闭时间,这个时间内优雅关闭未结束,k8s 强制 kill
affinity:
podAntiAffinity: # pod反亲和性,尽量避免同一个应用调度到相同node
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: #硬需求 1.preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 软需求
- weight: 100
#weight 字段值的 范围是 1-100。 对于每个符合所有调度要求(资源请求、RequiredDuringScheduling 亲和性表达式等) 的节点,调度器将遍历该字段的元素来计算总和,并且如果节点匹配对应的 MatchExpressions,则添加“权重”到总和。 然后将这个评分与该节点的其他优先级函数的评分进行组合。 总分最高的节点是最优选的。
podAffinityTerm:
labelSelector:
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values:
- ops-nginx-api
topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
initContainers: #初始化容器
- name: sidecar-sre #init 容器名称
image: breaklinux/sidecar-sre:201210129 #docker hup仓库镜像
imagePullPolicy: IfNotPresent #镜像拉取策略 1.IfNotPresent如果本地存在镜像就优先使用本地镜像。2.Never直接不再去拉取镜像了,使用本地的.如果本地不存在就报异常了。
#3.imagePullPolicy 未被定义为特定的值,默认值设置为 Always 本地是否存在都会去仓库拉取镜像.
env:
#Downward API官网示例 https://kubernetes.io/docs/tasks/inject-data-application/downward-api-volume-expose-pod-information/
- name: CHJ_NODE_IP
valueFrom:
fieldRef: #这两种呈现 Pod 和 Container 字段的方式统称为 Downward API。
fieldPath: status.hostIP #获取pod 所在node IP地址设置为CHJ_NODE_IP
- name: CHJ_POD_IP #变量名称
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: status.podIP #获取pod自身ip地址设置为CHJ_POD_IP变量名称
- name: CHJ_APP_NAME #应用名称EVN
value: 'ops-nginx-api' #环境变量值
command: ["/bin/sh","-c"] #shell 执行
args: ["mkdir -p /scratch/.sidecar-sre && cp /sidecar/post-start.sh /scratch/.sidecar-sre/post-start.sh && /scratch/.sidecar-sre/post-start.sh"]
volumeMounts: #挂载日志卷和存在的空镜像
- name: log-volume
mountPath: /tmp/data/log/ops-nginx-api #容器内挂载镜像路径
- name: sidecar-sre
mountPath: /scratch #空镜像
resources: #qos 设置
limits:
cpu: 100m #pod 占单核cpu 1/10
memory: 100Mi #内存100M
#hostPath 卷能将主机节点文件系统上的文件或目录挂载到你的 Pod 中。 虽然这不是大多数 Pod 需要的,但是它为一些应用程序提供了强大的逃生舱。
volumes:
- name: log-volume #卷名称
hostPath: #卷类型详细见:https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/storage/volumes/
path: /data/logs/prod/ops-nginx-api #宿主机存在的目录路径
type: DirectoryOrCreate #如果在给定路径上什么都不存在,那么将根据需要创建空目录,权限设置为 0755,具有与 kubelet 相同的组和属主信息
- name: sidecar-sre #
emptyDir: {} #emptyDir 卷的存储介质(磁盘、SSD 等)是由保存 kubelet 数据的根目录 (通常是 /var/lib/kubelet)的文件系统的介质确定。
containers:
- name: ops-nginx-api # 容器名称,与应用名称保持一致
image: breaklinux/op-flask-api:v1 #遵守镜像命名规范
imagePullPolicy: Always #镜像拉取策略 1.IfNotPresent如果本地存在镜像就优先使用本地镜像。2.Never直接不再去拉取镜像了,使用本地的.如果本地不存在就报异常了。
#3.imagePullPolicy 未被定义为特定的值,默认值设置为 Always 本地是否存在都会去仓库拉取镜像.
lifecycle: #Kubernetes 支持 postStart 和 preStop 事件。 当一个容器启动后,Kubernetes 将立即发送 postStart 事件;在容器被终结之前, Kubernetes 将发送一个 preStop 事件。
postStart: #容器创建成功后,运行前的任务,用于资源部署、环境准备等。
exec:
command:
- /bin/sh
- -c
- echo 'Hello from the postStart handler' >> /var/log/nginx/message
preStop: #在容器被终止前的任务,用于优雅关闭应用程序、通知其他系统等等
exec:
command:
- sh
- -c
- sleep 30
livenessProbe: #存活探针器配置
failureThreshold: 3 #处于成功时状态时,探测操作至少连续多少次的失败才被视为检测不通过,显示为#failure属性.默认值为3,最小值为 1,存活探测情况下的放弃就意味着重新启动容器。
httpGet: #1.存活探针器三种方式 1.cmd命令方式进行探测 2.http 状态码方式 3.基于tcp端口探测
path: /healthy #k8s源码中healthz 实现 https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/test/images/agnhost/liveness/server.go
port: 8080 #应用程序监听端口
initialDelaySeconds: 600 #存活性探测延迟时长,即容器启动多久之后再开始第一次探测操作,显示为delay属性.默认值为0,即容器启动后立刻便开始进行探测.
periodSeconds: 10 #执行探测的时间间隔(单位是秒)。默认是 10 秒。最小值是 1秒,过高的频率会对Pod对象带来较大的额外开销,而过低的频率又会使得对错误的反应不及时.
successThreshold: 1 #处于失败状态时,探测操作至少连续多少次的成功才被人为是通过检测,显示为#success属性,默认值为1,最小值也是1
timeoutSeconds: 3 #存活性探测的超时时长,显示为timeout属性,默认值1s,最小值也是1s
readinessProbe: #定义就绪探测器
failureThreshold: 3 #处于成功时状态时,探测操作至少连续多少次的失败才被视为检测不通过,显示为#failure属性.默认值为3,最小值为 就绪探测情况下的放弃 Pod 会被打上未就绪的标签.
tcpSocket: # 1.就绪探针三种方式 1.cmd命令方式进行探测 2.http 状态码方式 3.基于tcp端口探测
port: 8080 #应用程序监听端口
initialDelaySeconds: 10 #执行探测的时间间隔(单位是秒)。默认是 10 秒。最小值是 1秒,过高的频率会对Pod对象带来较大的额外开销,而过低的频率又会使得对错误的反应不及时.
periodSeconds: 10 #执行探测的时间间隔(单位是秒)。默认是 10 秒。最小值是 1秒,过高的频率会对Pod对象带来较大的额外开销,而过低的频率又会使得对错误的反应不及时
successThreshold: 1 #处于失败状态时,探测操作至少连续多少次的成功才被人为是通过检测,显示为#success属性,默认值为1,最小值也是1
timeoutSeconds: 3 #存活性探测的超时时长,显示为timeout属性,默认值1s,最小值也是1s
ports:
- containerPort: 19201 #应用监听的端口
protocol: TCP #协议 tcp和 udp
env: #应用配置中心环境变量
- name: ENV
value: test
- name: apollo.meta
value: http://saos-apollo-config-service:8080
- name: CHJ_APP_NAME
value: 'ops-nginx-api'
- name: LOG_BASE
value: '/chj/data/log'
- name: RUNTIME_CLUSTER
value: 'default'
#Request: 容器使用的最小资源需求,作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配资源量>=容器资源请求数时才允许将容器调度到该节点。但Request参数不限制容器的最大可使用资源。
#Limit: 容器能使用资源的资源的最大值,设置为0表示使用资源无上限。
resources: #qos限制 1.QoS 主要分为Guaranteed、Burstable 和 Best-Effort三类,优先级从高到低
requests:
memory: 4096Mi #内存4G
cpu: 500m #cpu 0.5
limits:
memory: 4096Mi
cpu: 500m
volumeMounts: #挂载苏宿主机目录到制定
- name: log-volume # sidecar-sre
mountPath: /tmp/data/log/ops-nginx-api #该目录作为程序日志sidecar路径收集
- name: sidecar-sre
mountPath: /chj/data #苏主机挂载目录
imagePullSecrets: #在 Pod 中设置 ImagePullSecrets 只有提供自己密钥的 Pod 才能访问私有仓库
- name: lixiang-images-pull #镜像Secrets需要在集群中手动创建
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