pandas中DataFrame-mean函数用法
mean–>平均数 Pandas中的df.mean()函数默认是等价于df.mean(0),即按轴方向求平均,得到每列数据的平均值。 相反的df.mean(1)则代表按行方向求平均,得到每行数据的平均值。举例:我们 首先导入pandas包import pandas as pd创建矩阵data = {'A': [1, 2, 3
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mean–>平均数
Pandas中的df.mean()函数默认是等价于df.mean(0),即按轴方向求平均,得到每列数据的平均值。
相反的df.mean(1)则代表按行方向求平均,得到每行数据的平均值。
举例:
我们 首先导入pandas包
import pandas as pd
创建矩阵
data = {
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)
df
首先使用默认方法
df.mean()
df.mean(0)
会发现df.mean()和df.mean(0)其实是一样的。
之后我们使用.mean(1),按行取平均
df.mean(1)
具体的求平均方向:
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