数据中台是距离业务更近的能力平台，数据中台是一个需要持续运营的数据服务业务平台，所以数据中台的团队不仅仅是一个技术团队，应该将数据中台当做一个产品团队来构建，整体的结构如下：

     

数据中台提供两类服务：

一类是数据资产目录，数据探索，数据分析等服务，让业务和应用部门的人员能够在数据中台上协作的玩数据。

一类是数据服务，让各个业务系统能够调用这些服务，包括决策分析类的非实时服务和实时的嵌入式交易规则服务。

对应到这两类服务，数据中台的团队应该包括以下三组：

中台运营团队：

将整个数据中台的服务和功能作为产品来运营，对应的绩效是用户满意度，用户存留，这些用户相关的指标。

中台开发团队：

负责数据中台的功能层开发，包括平中台本身的架构，中台上的应用（客户服务，业务监控等）功能的开发，对应的绩效是功能的稳定性和客户的满意度。

数据服务开发团队：

负责数据中台之上的数据服务的开发，包括数据处理链的开发，服务的开发等，对应的绩效是数据服务的稳定性， 性能和客户的满意度等。

 

参考这样的三个团队组成， 分别应该包括如下角色：

数据中台架构师：进行整体数据中台的技术架构设计，保证数据中台架构的可持续性，稳定性和扩容弹性。

DataOps工程师：从基础能力上保障数据中台的运行的稳定性和持续演进。

数据工程师：数据处理工程师，负责数据的获取，处理，建立数据处理链。

数据服务产品团队：数据服务的产品团队，包括产品经理(PO)，业务分析师，体验设计师，还有算法工程师，和数据工程师和数据运营分析师一起协作，创新、设计、生产数据服务。

数据运营分析师：将数据服务作为产品来运营的数据运营分析师，通过对数据服务上线后被调用的情况的分析来运营数据服务，像经营一个互联网产品一样来经营数据服务。

 

数据中台某种角度上，上是一个数据服务的创新、生产、交易的数据服务市场，那么企

业对于数据中台整体的绩效评价方法也就出来了，那就是：

企业评价数据中台的标准：数据中台服务的客户，也就是业务系统的满意度。

那么如何度量业务系统的满意度呢？我们认为，标准很简单，也很清晰，那就是数据中台提供的的数据服务被业务系统，被业务人员使用的频率。业务人员和业务系统调用多的服务，一定是对业务更有帮助的数据服务。