近期工作中遇到了求解最优化问题的业务场景，所以学习了下CVXPY，专门用来求解最优化问题的工具。

个人觉得cvxpy还是很强大的，极大的减少了coding的代码，调用也方便，非常实用。

CVXPY导航手册

第一步，先安装cvxpy。

我的电脑是MAC，安装是按照  Install from source 引导的从git上clone下来，然后找到文件路径，使用pip install .安装的。

直接使用pip或conda都不能安装成功，那似乎只合适windows电脑。

当然，安装前你应该检查下cvxpy所依赖的python\scipy\numpy等的版本是不是符合要求的。可以使用conda help() 来检查版本信息。

安装好了cvxpy后，使用 pip install cvxopt 来安装工具支持。

第二步，看例子Examples。

因为我个人的学习过程喜欢先整体有个大概的感性认识，然后再关注细节。所以，先看Examples比较符合我的习惯。

第三步，看Tutorials。

里面有编程规范（比如矩阵和向量乘法用@，数乘用*）、表达式等可以看。

第四步，看API文档。

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