查看Tensorflow、CUDA及cuDNN版本

1. 查看Tensorflow版本

打开cmd,输入
python
import tensorflow as tf
tf.__version__

2. 查看windows的CUDA版本

法一：打开cmd,输入 nvcc --version

法二：按win+Q，输入控制面板，然后点击NVIDIA控制面板；
点击NVIDIA控制面板的帮助，点击左下角系统信息；
点击组件：这里就显示了你的CUDA的信息啦。

需注意：若控制面板显示版本与法一 nvcc --version不一致，则以法一版本为准。因为控制面板显示的版本应该是显卡支持的cuda最高版本。

3.查看windows的cuDNN版本

首先进入文件夹C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include，找到名为cudnn.h的文件；

然后用记事本打开即可看到代码中的前部声明部分。

即：我的cuDNN版本号为7.5.0。

需注意：cuda11.0后新的cudnn版本在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\include\cudnn_version.h 文件中定义版本号！而不是上述说的cudnn.h！

纪念一下第一次发博客，也想在之后的科研道路上把学到的、用到的知识多多总结，多多回顾。
可能有不全面的地方，也欢迎大家多提建议，多多讨论！