JZ30-连续子数组最大和

题目：HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

求数组中连续最大和问题（动态规划算法）

解题思路：先设置最大和为Integer最小数，之前和为0，判断如果之前和为负数直接舍弃（负数越加越小），重新设置为0，计算当前和，如果当前和大于最大和，最大和更新，最后将数组全部走一遍之后，返回最大值。

/**
 * @author 枫叶火火
 */
import java.util.Scanner;

public class Solution {
    //定义max用于保存当前最大值
    private int maxSum = Integer.MIN_VALUE;
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        //寻找最大值
        findMaxSum(array, 0, 0);
        return maxSum;
    }
    //寻找最大值
    private void findMaxSum( int[] array, int index, int sum){
        //数组越界直接返回
        if(index == array.length){
            return;
        }
        //如果当前和为负数，直接舍弃之前的的和重新计算
        if(sum < 0){
            sum = 0;
        }
        //更新当前和值，与最大和最对比
        sum += array[index];
        if(sum > maxSum){
            maxSum = sum;
        }
        //处理下一个值
        findMaxSum(array, index+1,sum);
    }

    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        int[] array = new int[n];
        for(int i = 0 ; i < n ; i++){
            array[i] = scanner.nextInt();
        }
        int sum = solution.FindGreatestSumOfSubArray(array);
        System.out.println(sum);
    }
}