首先需要说明缺失libomp.so是因为没有装faiss库，因为faiss库就需要有libomp.so，因而问题变为如何正确安装faiss库。

方法一：直接使用pip安装faiss，但是会报错

pip install faiss

但是会提示错误，如下：


嗯，按照[2]的做法尝试了一下，发现还是不行。于是乎转用conda

或者可以直接尝试安装faiss-gpu，因为有时候是因为有cuda用的gpu版本的而不是cpu的因此会出现问题，使用命令：

pip install faiss-gpu

有时这样就可以解决问题了。不可以的话建议还是使用conda安装；

方法二：用conda安装

确定你要安装的版本：

• CPU 版本，命令如下

conda install faiss-cpu -c pytorch

• GPU 版本，根据CUDA版本不同进行安装

conda install faiss-gpu cudatoolkit=8.0 -c pytorch # For CUDA8
conda install faiss-gpu cudatoolkit=9.0 -c pytorch # For CUDA9
conda install faiss-gpu cudatoolkit=10.0 -c pytorch # For CUDA10

参考：
[1].https://blog.csdn.net/mywmy/article/details/96993979
[2].https://blog.csdn.net/weixin_41864878/article/details/88683170
[3].https://www.jianshu.com/p/24b8cb642c83
[4].https://github.com/facebookresearch/faiss/issues/485#issuecomment-429528163

搞定，貌似有时候其对python版本也有限制，建议python=3.X，我的是python3.6的。
由于其一些依赖，如果出错尝试安装其依赖库，命令如下

conda install openblas swig

如果报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘faiss.swigfaiss_gpu’
则需要安装：

conda install mkl

切记不要装混乱了，否则可能出现各种各样的问题，安装所需要的faiss版本即可；其他问题可查看[4]官网给出的一些相关说明；