我在训练yolo v3的模型时，出现了下图的错误。这应该是内存不够的问题！
RuntimeError: [enforce fail at …\c10\core\CPUAllocator.cpp:72] data. DefauCPUAllocator:not enough memory:you tried to allocate 88604672 bytes.Buy new RAM!
我是在家里自己电脑上运行的，用cpu训练本来就慢，训练了一天，内存溢出就给崩了，我的心态也崩了！

稳住！不慌！网上没有找到解决的办法，就跑去问大佬。总结出以下方法可供参考：
1.如果界面没有关闭是可以续上的，在console上输入 save models保存模型，作为下一次训练的初始值，然后把epoch设定为这一次训练的次数（这样虽然差一两个epoch可能 但是没啥影响）；
2.添加断点，继续运行，断点的位置在循环的地方，大概是这里

3.把batchsize减少，batchsize是指一次训练的图片数，设成1也是没问题的，然后把epoch设定为这一次训练的次数（这样虽然差一两个epoch可能 但是没啥影响）继续运行；
4.内存小的话用集群，或者加个内存条吧。

建议大家有条件的话还是用gpu训练吧，速度快的不只一星半点。希望可以帮到你！