用
ax = plt.gca()
ax.set_aspect(1)
的语句，其中gca表示Get Current Axes，用plt.gca()获得当前的Axes对象ax，然后调用ax.set_aspect(1)，设置x,y轴等比例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.normal(0,1,5000)
y = np.random.normal(0,1,5000)

plt.scatter(x,y,alpha=0.1)
ax = plt.gca()
ax.set_aspect(1)

plt.show()
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下面的代码展示了坐标轴的其他操作，例如用xlim与ylim设定绘图的范围，用xticks和yticks设定刻度

x = np.random.normal(0, 1, 5000)  # 随机生成正态分布的变量
y = np.random.normal(0, 1, 5000)
maxrange = 3
ti = np.arange(-maxrange, maxrange + 1)
plt.scatter(x,y,alpha=0.1)
plt.xlim(-maxrange, maxrange)  # 设定绘图范围
plt.ylim(-maxrange, maxrange) 
plt.xticks(ti)  # 设定刻度
plt.yticks(ti)
ax = plt.gca()
ax.set_aspect(1)
plt.show()
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