懒人请直接使用下面代码先更新conda，即可。

conda update --force conda

有兴趣看下面求索过程👇👇👇

为了图方便，想使用conda install nb_conda来让jupyter notebook或jupyter lab自动生成对应所有虚拟环境的Kernal。

conda install nb_conda

不料，懒人没做成，安装失败，最末尾显示：

Proceed ([y]/n)? y

Preparing transaction: done
Verifying transaction: failed

RemoveError: 'requests' is a dependency of conda and cannot be removed from
conda's operating environment.
RemoveError: 'setuptools' is a dependency of conda and cannot be removed from
conda's operating environment.

意思是无法删除一些库，这个时候其实用下面这个方法可以绕开这个问题：在每个虚拟环境中依次执行：

conda install ipykernel
python -m ipykernel install --name my(在文件夹里的名称) --display-name my(想在jupyter显示名称)

这样就添加了核，在C:\ProgramData\jupyter\kernels(具体看添加核时的说明)路径下其实可以看到你添加的所有核的细节。

但是我没懒成还是不服！继续解决RemoveError的问题，直到找到了Github讨论，里面讨论得非常激烈，主要问题就是需要进行conda的更新：

conda update conda

但是在base里还是会出错，仍显示RemoveError，再看到说要退出所有虚拟环境再更新，使用下面命令：

conda deactivate
conda update conda

还是不成，问题依旧。最后！看到这个救星:

使用：（注意！一定要回到base环境执行，不然....就看这篇博客解决吧：anaconda装环境遇到无法定位程序输入点OPENSSL_sk_new_reserve……问题）

conda update --force conda

成功更新conda！至此，再进入base环境做你想做的事吧！

 

对于conda install nb_conda我还有想说的，因为执行后还是有问题，还是没有懒对！

执行后jupyter lab并没有自动识别出所有虚拟环境，jupyter notebook也有问题，真是让人揪心！最后显示了些这个：

这和另一篇博客对应上了，他给出了解决方案：jupyter-lab识别anaconda虚拟环境

# 先
conda install nb_conda ipykernel
# 激活某个环境后运行下面命令
python -m ipykernel install --name my(在文件夹里的名称) --display-name my(想在jupyter显示名称)

是不是很眼熟。。。最后就是省了在每个环境install ipykernal的步骤（但是我还是需要一个一个安装kernal好像，可能他是在全局conda install的）。啊，还是老老实实一个一个弄吧。👇👇👇

在每个虚拟环境中依次执行：

conda install ipykernel
python -m ipykernel install --name my(在文件夹里的名称) --display-name my(想在jupyter显示名称)

检验是否添加成功，可通过下面命令查看：

jupyter kernelspec list