方法1 使用numpy包

# save numpy as csv
import numpy as np
np.savetxt('frame',array,fmt='%d',delimiter=None) #frame: 文件 array:存入文件的数组
# fmt:写入文件的格式，如%d   %f   %e delimiter:分割字符串，默认空格

#load csv
 np.loadtxt('frame',dtype=np.int,delimiter=None,unpack=False) # frame:文件

# dtype：数据类型 delimiter:分割字符串 unpack:若为True，则读入属性奖分别写入不同变量

方法2 使用pandas包

import pandas as pd

# 任意的多组列表

a = [1, 2, 3]

b = [4, 5, 6]

# 字典中的key值即为csv中列名

dataframe = pd.DataFrame({'a_name': a, 'b_name': b})

# 将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名，default=True

dataframe.to_csv("test.csv", index=False, sep=',')

# load csv
import pandas as pd

data = pd.read_csv('test.csv')

方法3 使用csv包

# save csv
import csv

# python2可以用file替代open

with open("test.csv", "w") as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)

    # 先写入columns_name

    writer.writerow(["index", "a_name", "b_name"])

    # 写入多行用writerows

    writer.writerows([[0, 1, 3], [1, 2, 3], [2, 3, 4]])

# save csv
import csv

# 1. 创建文件对象
f = open('文件名.csv','w',encoding='utf-8')

# 2. 基于文件对象构建 csv写入对象
csv_writer = csv.writer(f)

# 3. 构建列表头
csv_writer.writerow(["姓名","年龄","性别"])

# 4. 写入csv文件内容
csv_writer.writerow(["l",'18','男'])
csv_writer.writerow(["c",'20','男'])
csv_writer.writerow(["w",'22','女'])

# 5. 关闭文件
f.close()

# load csv
import csv

with open("test.csv","r") as csvfile:

    reader = csv.reader(csvfile)

    #这里不需要readlines

    for line in reader:

        print line

csv读取保存
csv读取保存