对于安装这个事情，使用他人打包好的docker是最便捷的方式

1：搜索适配的版本

进入 https://hub.docker.com/ ，搜索栏输入pytorch

2：查找与自己环境适配的镜像

每一个都可以点开，查看一下cuda,cudnn，py等软件版本

 

3：拉取docker镜像

我需要cuda10,py3.6+，下面这个就合适

最右侧有拉取的命令，复制到自己的终端，运行即可。

 4：查看镜像是否拉取成功

docker images

5：创建自己的容器【我是两个盘，所以是双路径】

nvidia-docker run -it -p 5592:5592 -p 5593:5593 -p 8022:22 --shm-size 10g --name=Facevisa_lilai_py -v /data0/lilai_py:/home0 -v /data1/lilai:/home1 74a9e415f5ce /bin/bash

 查看容器是否创建成功【这个需要在非容器终端中运行】

docker ps -a

6：查看python版本是否正确

python -V

whereis python

which python

 明明docker说自己的是py36，结果还是27，虽然有py35，依然是不符合我的要求，所以，继续升级py

A：进入https://www.python.org/ftp/python/，查看自己需要的版本

B：下载，解压，配置，编译，安装

apt-get install liblzma-dev
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.8/Python-3.6.8.tgz
tar -zxvf Python-3.6.8.tgz
cd Python-3.6.8
./configure
make
make install

C：验证是否成功

确实安装成功，但默认是2.7，所以可以更改默认链接，是的默认py版本为自己安装的版本

mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak
ln -s /usr/local/bin/python3.6 /usr/bin/python

 

conda install pytorch torchvision

如果 pip install conda 提示

ModuleNotFoundError: No module named 'pip._internal.cli'

需要修复一下

python -m ensurepip
python -m pip install --upgrade pip

如果在线安装pytorch太慢了，可以离线安装【2种方式】

1: 下载whl文件

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

下载whl安装包，使用pip install 进行安装

2：下载tar.bz2文件【这里面可能比较全】

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/

 下载bz2文件，使用conda install安装   

conda install --offline -n XXXX..tar.bz2

如果是虚拟环境，就采用　　

 conda install --offline -n env_name XXXX..tar.bz2　　　

 

安装torchvivison的时候，遇到了pillow安装失败的问题：

解决方案：

apt-get install libjpeg-dev zlib1g-dev
pip install pillow

 

其他错误1：ImportError: libmkl_intel_lp64.so

Traceback (most recent call last):
  File "train.py", line 9, in <module>
    import torch
  File "/root/anaconda3/envs/python37/lib/python3.7/site-packages/torch/__init__.py", line 79, in <module>
    from torch._C import *
ImportError: libmkl_intel_lp64.so: cannot open shared object file: No such file or directory

 

其他错误2：libmkl_gnu_thread.so

Traceback (most recent call last):
  File "train.py", line 9, in <module>
    import torch
  File "/root/anaconda3/envs/python37/lib/python3.7/site-packages/torch/__init__.py", line 79, in <module>
    from torch._C import *
ImportError: libmkl_gnu_thread.so: cannot open shared object file: No such file or directory

解决方法：

conda install mkl

 

anaconda下载地址【备忘一下】以及对应python版本列表

https://repo.anaconda.com/archive/

https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/

 

 

7：查看cuda、cudnn版本

nvcc -V

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

 发现cudnn没有。。。僵硬。。。那就下载自己的版本，进行安装。。。

A：进入官网：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

 B：解压，复制

tar -zxvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/

cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

chmod 777 /usr/local/cuda/include/cudnn.h

chmod 777 /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

C：生效

ldconfig

如果提示：

删除，然后重新进行软连接即可  

rm libcudnn.so
rm libcudnn.so.7
ln -sf libcudnn.so.7.6.5 libcudnn.so.7
ln -sf libcudnn.so.7 libcudnn.so
ldconfig
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

 8：查看pytorch版本

python
import torch
torch.__version__

                                                            (๑•ᴗ•๑)觉得有用，赏个植发的小钱钱。(๑•ᴗ•๑)