前言

  最近在做程序迁移到k8s集群的时候，线上程序频发OOM的问题，程序被系统干掉。原本容器镜像启动脚本里有根据/sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes来动态计算JVM堆内存限制（保留256M内存给JVM堆外和系统用）再设置到JAVA_OPTS环境变量（即-Xmx，JVM高版本有兼容容器化的方法），出现这种情况猜想就是堆外内存占用高的问题了。一般情况下，堆内存占用好跟踪（用JDK工具即可），堆外内存占用高由于情况多种多样跟踪就比较复杂了。本文不涉及详细的技术原理（了解请百度），只提供一个思路。

使用NMT

官方文档：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/nmt-8.html
简单来说，NMT（本地内存跟踪）是JDK自带的功能，方法简单，可以用它跟踪JVM内存使用情况。使用方法：

1. 启用NMT(启动加参数)：-XX:NativeMemoryTracking=detail
2. 简单的执行命令：jcmd $pid VM.native_memory detail
   即可打印：Java Heap、Class、Thread、Code、GC、Compiler、Internal、Symbol、Native Memory Tracking、Arena Chunk 内存可用、已占用情况
   其中：Java Heap即-Xmx的设置和占用情况；
   Thread包含线程数量和线程本身占用内存（-Xss乘以线程数量）的情况；
   Internal包含直接内存（Direct Memory，受-XX:MaxDirectMemorySize限制，由NIO中的ByteBuffer.allocateDirect发起占用）

PS：如官方文档所见，“NMT不跟踪第三方native code内存分配和JDK类库”，如果怀疑native code内存占用高可使用下文gperftools方式

使用gperftools跟踪

代码仓库：https://github.com/gperftools/gperftools
依赖libunwind：https://github.com/libunwind/libunwind
首先需要编译，编译方法不赘述，但是网上各种使用方法感觉都很复杂，本文提出两个脚本简化使用过程。
首先，编译后的目录结构:
安装根目录/
  build/ 编译目录
    gperftools/ gperftools编译目录
    libunwind/ libunwind编译目录
  out/ 输出目录
  track.sh 跟踪执行脚本，后边跟java…执行命令
  view-dump.sh 查看报告脚本，后跟out目录下的dump文件路径
track.sh脚本：

TRACK_HOME=`dirname $0`
export LD_PRELOAD=${TRACK_HOME}/build/gperftools/lib/libtcmalloc.so
export LD_LIBRARY_PATH=${TRACK_HOME}/build/libunwind/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export HEAPPROFILE=${TRACK_HOME}/out/track
cmd=$*
echo "enable track:${TRACK_HOME},cmd:${cmd}"
$cmd

view-dump.sh脚本

TRACK_HOME=`dirname $0`
if [ ! -f "$1" ];then
	echo "no file!"
	exit 1
fi
if [ ! -f "$JAVA_HOME/bin/java" ];then
	echo "no java!"
	exit 1
fi
${TRACK_HOME}/build/gperftools/bin/pprof --text $JAVA_HOME/bin/java $1

使用例子：
在程序运行目录下执行：{安装目录}/track.sh java -jar jenkins.war
待生成dump文件后执行：{安装目录}/view-dump.sh {安装目录}/out/track.0001.heap