14_NumPy数组ndarray的显示格式（位数，指数符号，零填充等）的指定

通过print（）显示NumPy数组ndarray时，可以通过numpy.set_printoptions（）来更改显示格式（位数，指数符号，零填充等）。

设置后，脚本将使用该设置。

np.set_printoptions（）的设置是通过print（）显示时的设置，原始ndarary本身的值不会更改。

在此：

• 指定小数点后的位数（precision, floatmode）
• 使用/不使用指数表示法（suppress）
• 各种类型的格式指定（formatter）
  • 指定小数点后的位数
  • 指数
  • 整数零填充

对以上内容进行说明。

指定小数点后的位数（precision, floatmode）

precision

使用参数precision指定小数点后的位数。

可以使用np.get_printoptions（）显示当前设置。每个参数的值以字典dict格式返回。

import numpy as np

print(np.get_printoptions())
# {'edgeitems': 3, 'threshold': 1000, 'floatmode': 'maxprec', 'precision': 8, 'suppress': False, 'linewidth': 75, 'nanstr': 'nan', 'infstr': 'inf', 'sign': '-', 'formatter': None, 'legacy': False}
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precision是小数点后的位数的设置，而不是有效位数的设置，所以它不影响整数部分。 默认值为precision = 8。

a = np.array([12.3456, 0.123456789])
print(a)
# [12.3456      0.12345679]

np.set_printoptions(precision=3)
print(a)
# [12.346  0.123]

np.set_printoptions(precision=10)
print(a)
# [12.3456       0.123456789]
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floatmode

小数点后的显示格式可以通过参数floatmode选择。 默认值为floatmode = maxprec。每个元素都显示有所需的位数。尾部不填充零。

np.set_printoptions(precision=4, floatmode='maxprec')
print(a)
# [12.3456  0.1235]

np.set_printoptions(precision=10, floatmode='maxprec')
print(a)
# [12.3456       0.123456789]
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在floatmode = fixed中，所有元素的位数固定为精度值。尾部零填充。

np.set_printoptions(precision=4, floatmode='fixed')
print(a)
# [12.3456  0.1235]

np.set_printoptions(precision=10, floatmode='fixed')
print(a)
# [12.3456000000  0.1234567890]
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在floatmode = maxprec_equal中，其他元素用零填充到具有最大位数的元素上。

np.set_printoptions(precision=4, floatmode='maxprec_equal')
print(a)
# [12.3456  0.1235]

np.set_printoptions(precision=10, floatmode='maxprec_equal')
print(a)
# [12.345600000  0.123456789]
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floatmode = unique会显示每个元素所需的位数，而与精度值无关。

np.set_printoptions(precision=4, floatmode='unique')
print(a)
# [12.3456       0.123456789]

np.set_printoptions(precision=10, floatmode='unique')
print(a)
# [12.3456       0.123456789]
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np.round()

如上所述，np.set_printoptions（）的设置是通过print（）显示时的设置，原始ndarary本身的值不变，并且不会生成新的ndarray。

如果要生成一个新的ndarray，它舍入为任意位数，使用np.round（）。

在np.round（）中，第一个参数指定目标ndarray，第二个参数指定小数点后的位数。如果对数字位数使用负值，则也可以四舍五入为整数位数。

b = np.round(a, 2)
print(b)
# [12.35  0.12]

b = np.round(a, -1)
print(b)
# [10.  0.]

b = np.round([1234.56, 123456.789], -2)
print(b)
# [  1200. 123500.]
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使用/不使用指数表示法（suppress）

默认情况下，当ndarray的最小值小于1e-4（= 0.0001）或最大值与最小值之比大于1e3（= 1000）时，将以指数符号显示。 当采用指数表示法时，所有元素都采用指数表示法。

a = np.array([0.123456, 0.123456])
print(a)
# [0.123456 0.123456]

a = np.array([0.123456, 0.0000123456])
print(a)
# [1.23456e-01 1.23456e-05]

a = np.array([123.456, 0.0123456])
print(a)
# [1.23456e+02 1.23456e-02]
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如果np.set_printoptions（）中的参数个体=真，则禁止使用指数表示法，并且始终以十进制显示。默认值为抑制=假（带有指数表示法）

np.set_printoptions(suppress=True)
print(a)
# [123.456       0.0123456]
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对于指数表示法，精度和浮点模式设置对于尾数有效。

np.set_printoptions(suppress=True, precision=2)
print(a)
# [123.46   0.01]

np.set_printoptions(suppress=False, precision=2)
print(a)
# [1.23e+02 1.23e-02]

np.set_printoptions(suppress=False, precision=8, floatmode='fixed')
print(a)
# [1.23456000e+02 1.23456000e-02]
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各种类型的格式指定（formatter）

在np.set_printoptions（）中，可以在参数格式器中以字典格式指定要应用于每种类型（例如float和int）的函数。

例如对于浮点数，.2f或.8f可以指定小数点后的位数，或者.2e或.8e可以指定尾数的尾数（以指数表示法）。

np.set_printoptions(precision=8, floatmode='maxprec', suppress=False)

a = np.array([123.456, 0.0123456])
print(a)
# [1.23456e+02 1.23456e-02]

np.set_printoptions(formatter={'float': '{:.2f}'.format})
print(a)
# [123.46 0.01]

np.set_printoptions(formatter={'float': '{:.8f}'.format})
print(a)
# [123.45600000 0.01234560]

np.set_printoptions(formatter={'float': '{:.2e}'.format})
print(a)
# [1.23e+02 1.23e-02]

np.set_printoptions(formatter={'float': '{:.8e}'.format})
print(a)
# [1.23456000e+02 1.23456000e-02]
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可以将整数int填充为零，如08d所示，或转换为二进制b，八进制o或十六进制x进行显示。

a = np.array([12, 1234])
print(a)
# [  12 1234]

np.set_printoptions(formatter={'int': '{:08d}'.format})
print(a)
# [00000012 00001234]

np.set_printoptions(formatter={'int': '{:b}'.format})
print(a)
# [1100 10011010010]

np.set_printoptions(formatter={'int': '{:o}'.format})
print(a)
# [14 2322]

np.set_printoptions(formatter={'int': '{:x}'.format})
print(a)
# [c 4d2]
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还可以使用字符串方法使字符串numpystr全部大写。也可以使用匿名函数（lambda表达式）执行任意处理。

a = np.array(['One', 'Two'])
print(a)
# ['One' 'Two']

np.set_printoptions(formatter={'numpystr': str.upper})
print(a)
# [ONE TWO]

np.set_printoptions(formatter={'numpystr': lambda x: '***' + x + '***'})
print(a)
# [***One*** ***Two***]
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格式化程序设置可以以字典形式共同指定。如果有您总是要使用的设置，请在脚本的开头将其写入。

注意，不是为每个元素而是为ndarray设置类型dtype（例如float和int），并且该类型的格式化程序将应用于所有元素。

np.set_printoptions(formatter={'float': '{:0.8e}'.format, 'int': '{:08d}'.format})

a = np.array([12, 12.34])
print(a.dtype)
print(a)
# float64
# [1.20000000e+01 1.23400000e+01]

a = np.array([12, 123])
print(a.dtype)
print(a)
# int64
# [00000012 00000123]
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