一、roLabelImg简介

roLabelImg是基于labelImg改进的，也是用来标注为VOC格式的数据，但是在labelImg的基础上增加了能够使标注的框进行旋转的功能。

网址：https://github.com/cgvict/roLabelImg/blob/master/README.rst

 

二、windows上安装编译

详细可以参考labelImg里的说明（https://github.com/tzutalin/labelImg）

1） 下载Anaconda（python3+）

2）打开命令窗口，输入如下命令

      $ conda install pyqt=5

      $ pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc

      $ python labelImg.py , 或

      $  python labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]

3） 编译打包，可以使用如下命令:

      $  /PATH/TO/pyinstaller.exe --hidden-import=xml ^

            --hidden-import=xml.etree ^

            --hidden-import=xml.etree.ElementTree ^

            --hidden-import=lxml.etree ^

            -D -F -n roLabelImg -c "../labelImg.py" -p ../libs -p ../

 

三、使用方法

软件快捷键如下：

1） w: 创建水平矩形目标框

2） e: 创建旋转矩形目标框

3） zxcv: 旋转目标框，键z和建x是逆时针旋转，键c和键v是顺时针旋转

使用roLabelImg标注得到的目标框的信息如下：

• width是图像的宽，height是图像的高,depth是图像的通道数
• cx, cy表示bndbox的中心点坐标(坐标系方向和一般的图像坐标系相同，左上角为原点，向右为x正方向，向下为y正方向)；
• h和w是标记目标的高和宽；
• angle是旋转角度信息，水平bndbox，angle=0，,顺时针方向旋转，得到的角度值是一个弧度单位的正值，且旋转一周为pi，没有负值。

 

四、标签目标格式转换

4.1 转换成四点坐标：

def rotatePoint(xc,yc, xp,yp, theta):

      xoff = xp-xc;

      yoff = yp-yc;

      cosTheta = math.cos(theta)

      sinTheta = math.sin(theta)

      pResx = cosTheta * xoff + sinTheta * yoff

      pResy = - sinTheta * xoff + cosTheta * yoff

      # pRes = (xc + pResx, yc + pResy)

      return xc+pResx,yc+pResy

 

def addRotatedShape(cx,cy,w,h,angle):

      p0x,p0y = self.rotatePoint(cx,cy, cx - w/2, cy - h/2, -angle)

      p1x,p1y = self.rotatePoint(cx,cy, cx + w/2, cy - h/2, -angle)

      p2x,p2y = self.rotatePoint(cx,cy, cx + w/2, cy + h/2, -angle)

      p3x,p3y = self.rotatePoint(cx,cy, cx - w/2, cy + h/2, -angle)

      points = [(p0x, p0y), (p1x, p1y), (p2x, p2y), (p3x, p3y)]

      return points

详细代码参考： pascal_voc_io.py（https://github.com/cgvict/roLabelImg/blob/master/libs/pascal_voc_io.py）