这个acks参数在kafka的使用中，是非常核心以及关键的一个参数，决定了很多东西。

Kafka producer有三种ack机制  初始化producer时在config中进行配置；

ack等于0：意味着producer不等待broker同步完成的确认，继续发送下一条(批)信息

提供了最低的延迟。但是最弱的持久性，当服务器发生故障时，就很可能发生数据丢失。例如leader已经死亡，producer不知情，还会继续发送消息broker接收不到数据就会数据丢失。

ack等于1（默认）：意味着producer要等待leader成功收到数据并得到确认，才发送下一条message。此选项提供了较好的持久性较低的延迟性。

Partition的Leader死亡，follwer尚未复制，数据就会丢失。

ack等于-1：意味着producer得到follwer确认，才发送下一条数据

持久性最好，延时性最差。

 

0,1，-1三种机制性能递减，可靠性递增

 

如何保证宕机的时候数据不丢失？采用了多副本冗余的高可用机制。

在kafka集群中，每个Partition都有多个副本，其中一个副本叫做leader，其他的副本叫做follower。

假设一个Topic拆分为了3个Partition，分别是Partition0，Partiton1，Partition2，此时每个Partition都有2个副本。

比如Partition0有一个副本是Leader，另外一个副本是Follower，Leader和Follower两个副本是分布在不同机器上的。

这样的多副本冗余机制，可以保证任何一台机器挂掉，都不会导致数据彻底丢失，因为起码还是有副本在别的机器上的。