• 作者在学习机器学习时，需要安装堪称ML入门必备的sklearn。
• sklearn由3个部分组成
  • numpy
  • scipy
  • scikit-learn

环境：python 3.6.8

基于Anaconda

• 编译命令：

conda install numpy
conda install scipy
conda install scikit-learn

---- 注：作者使用时尽量少使用pip，避免多环境混淆

导入时出现：

>>> import sklearn
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "D:\Anaconda3\envs\python36\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 82, in <module>
    from .base import clone
  File "D:\Anaconda3\envs\python36\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 20, in <module>
...
...
...
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。

尝试解决无效方法：

• 卸载重装
• 一起装
• 换顺序装
• 用pip装

原因：numpy版本太高，与scikit-learn不匹配

解决方案：安装合适版本的各个库

• 作者参考安装版本

  • numpy 1.13.1
  • scipy 0.19.1
  • scikit-learn 0.19.0

conda install numpy==1.13.1 scipy=0.19.1 scikit-learn-0.19.0

解决！

(python36) C:\Users\guozn>python
Python 3.6.8 |Anaconda, Inc.| (default, Feb 21 2019, 18:30:04) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
...
>>> import sklearn
>>>                                                           

测试方案：

• 添加python的环境变量Path
• 输入python，打开解释器
• 输入import sklearn
• 若正常进入下一行，则成功