1、datetime模块

  datatime模块是在time模块的基础之上做了封装，提供了更多更好用的类供我们使用，常用的有date、time、datetime、timedelta、tzinfo。但是为了更灵活的处理时间，最好是将time模块和datetime模块中的精髓学习到。

• ① date类：主要用于处理年、月、日；
• ② time类：主要用于处理时、分、秒；
• ③ datetime类：date类和time类的综合使用，可以处理年、月、日、时、分、秒；
• ④ timedelta类：主要用于做时间加减的；
• ⑤ tzinfo类：时区类；
• 注意：tzinfo类用的不多，也就不专门讲述了，如果有需要，可以自行学习。

2、timedelta类
  使用timedelta可以很方便的在日期上做天days，小时hour，分钟minute，秒second，毫秒millisecond，微妙的时间计算microsecond。如果要进行年、月的加减，则需要另外的办法。
  但是这个类的使用，一定要结合date类的对象 或 datetime类的对象使用。也就是说，一定是基于这两个类的对象，进行时间的加、减。
  注意：timedelta不能单独和time类的对象结合使用，这个下面会做演示。

1）案例说明：分别创建date类、datetime类的对象，然后进行时间的加减；

① 分别创建date类、datetime这两个类的对象；

from datetime import *

d = date(2012,12,12)
display(d)

dt = datetime(2012,12,12,23,59,59)
display(dt)

结果如下：

② 利用date类的对象，配合timedelta，进行时间的加减；
  date类主要是用于处理年、月、日的，因此对该对象进行时间的加、减，主要是做“日(天数)”的加减。

from datetime import *

d = date(2012,12,12)
display(d)

# 昨天
d1 = d + timedelta(days=-1)
display(d1)
# 明天
d2 = d + timedelta(days=1)
display(d2)

结果如下：

③ 利用datetime类的对象，配合timedelta，进行时间的加减；
  datetime类主要是用于处理年、月、日、时、分、秒、毫秒、微妙的，因此对该对象进行时间的加、减，主要做“日(天数)”、“时”、“分”、“秒”、“毫秒”、“微秒”、的加减。

from datetime import *

dt = datetime(2012,12,12,23,59,59)
display(dt)

# 昨天
dt1 = dt + timedelta(days=-1)
display(dt1)
# 明天
dt2 = dt + timedelta(days=1)
display(dt2)
# 上一个小时
dt3 = dt + timedelta(hours=-1)
display(dt3)
# 下一个小时
dt4 = dt + timedelta(hours=1)
display(dt4)
# 上一秒
dt5 = dt + timedelta(seconds=-1)
display(dt5)
# 下一秒
dt6 = dt + timedelta(seconds=1)
display(dt6)

结果如下：

④ 直接利用time类的对象，做时间加、减，会报错；

from datetime import *

t = time(23,59,59)
display(t)

t1 = t + timedelta(hours=-1)
display(t1)

结果如下：

3、实例解析

1）计算两个日期相隔多少天

• date类中还有一个重要方法：d.sub(d1)和d.rsub(d1)方法；
• 作用：获得二个日期相差多少天；
• d.sub(d1)：计算的是d减去d1的天数；
• d.rsub(d1)：计算的是d1减去d的天数；

from datetime import *

d = date(2020,1,9)
display(d)

d1 = date(2020,2,8)
display(d1)

x = d.__sub__(d1)
display(x)
display(x.days)

y = d.__rsub__(d1)
display(y)
display(y.days)

结果如下：

2）计算两个日期相隔多少月

• 实际中，计算两个日期之间的月份，有如下两个思路：Ⅰ自然数的差，直接用月份相减，这种方式最简单粗暴；Ⅱ天数的差，月份 = 天数差 ➗ 30，最后在取整；
• 第一种方式很简单，我这里就不细说。下面注意讲述第二种方式的代码实现；

from datetime import *
import numpy as np

d = date(2020,1,9)
display(d)

d1 = date(2020,2,8)
display(d1)

y = d.__rsub__(d1)
display(y)
display(y.days)

diff_month = y.days / 30
display(diff_month)

floor_diff_month = np.floor(diff_month)
display(floor_diff_month)

结果如下：